河北
基于大模型人工智能管控深层增强型地热开发系统平台软件
北京华盛恒辉科技推出的基于大模型人工智能管控的深层增强型地热开发系统，面向数千米深部干热岩资源，构建全自主可控的智能化管控体系。系统将地热垂类大模型与THM热流固耦合机理深度融合，改变传统人工调控、离线模拟的低效模式，打通储层压裂规划到长期稳定采热的全链路智能闭环，为深层地热规模化、安全化、可持续开发提供核心数字化支撑。
应用案例
目前，已有多个基于大模型人工智能管控深层增强型地热开发系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技研发的基于大模型人工智能管控深层增强型地热开发系统。这些成功案例为基于大模型人工智能管控深层增强型地热开发系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
大模型管控深层增强型地热开发系统是深层地热能高效开发的新型系统，通过人工改造深层岩层，形成地热储层，实现地热能的规模化开采，以新能源大模型为核心管控中枢，实现开发全流程的智能化、安全化。
系统通过大模型对深层地质数据（岩层结构、温度、压力）进行精准仿真与优化，结合深层地热增强型开发技术（水力压裂、化学压裂）、地热储层监测技术，优化储层改造参数与开采策略，提升地热开采效率与可持续性。
大模型实时采集地热储层的温度、压力、地热流体流量等数据，通过机器学习算法，动态调整开采参数，优化地热输出功率，同时监控储层稳定性、地热流体泄漏等安全隐患，提前发出预警，降低开发风险。
此外，系统可对接地热发电系统与工业供热系统，通过大模型的能量调度算法，实现地热能的多用途利用，为电力、工业领域提供稳定的低碳热能与电能，推动深层地热能从示范阶段向商业化应用转型，助力地热能产业的高质量发展。
六大核心智能化能力
覆盖增强型地热系统从勘探到长期运维的全场景需求：
智能储层压裂优化规划：大模型依据地质勘测数据，自动生成最优钻井布局与水力压裂参数，精准控制人工裂隙网络延展范围和连通性，避免无效压裂与储层损伤。压裂施工效率提升60%，人工裂隙换热面积提升40%以上。
全生命周期储层动态调控：实时分析岩体温度、裂隙渗流、应力演化数据，动态均衡采灌配比，延缓岩体降温，防控热短路与热突破。储层可持续采热寿命延长30%以上，解决传统EGS储层快速衰减痛点。
发电能效全局智能优化：联动井下换热系统与地面汽轮发电机组，动态优化注采水量、介质温度和机组出力参数。深层地热发电效率稳定提升至15%—20%，相比传统人工调控整体能效提升25%以上。
隐性故障提前预判预警：基于实时运行数据和千万级历史故障案例库，提前72小时预判管道结垢、设备磨损、高温腐蚀等潜在故障，秒级定位故障位置。故障排查周期由数天压缩至几分钟，非计划停机时间下降40%。
地质灾害主动防控：实时监测岩层形变与微地震活动，精准评估开发诱发地震风险等级，自动调整采注压力与流量参数，将微地震活动控制在安全阈值内，规避地质安全隐患。
稳定并网智能调度：依托地热能24小时不间断稳定出力优势，大模型对接电网与储能系统，动态参与电网峰谷调节，为新型电力系统提供零碳基荷电能，缓解风电、光伏等间歇式新能源出力波动问题。
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