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AI 学会了你说的话,却没记住是你说的

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跟餐饮老板聊 AI,常听到一句抱怨:我们也发内容,官网、平台账号都写过,怎么去问 AI,它还是不提我们。

这里头有个坑,值得单独说一说。


图 1 | 一叠没署名的便签

先讲一件我们自己撞见的事

我们平时会做一件事:把自己讲过、写过的判断,隔一阵子再拿去问几个 AI,看它会不会说、说的是不是那一套。

有一回挺有意思。我们讲过的一个判断——品牌处在不同阶段,该先做的事其实不一样——再去问,AI 已经把这个意思说出来了,说得还挺顺。

但它从头到尾,没提这话是从哪儿来的。

AI 给你的,常常是一段「像常识的话」

要理解这件事,得先看它给你的到底是什么。

很多时候,它给你的不是「某家的说法」,而是一段读起来像常识的话。常识有个特点:它对、它通用、它不挑出处。

一个判断,只要讲得通、放哪儿都成立,被人拿去用的时候,就不会有人在意这话是谁先说的。你越是把它写得通用、越像行业里早有的共识,它越容易被拿去用——也越容易被不署名地拿走。

「被吸收」和「被提到」,是两件事

所以有个反差,得早点认清:内容被 AI 吸收了,不等于品牌被 AI 提到了。

这两件事可以完全分开。你的判断进了答案,品牌名却没进;它可能还讲得挺对,就是没你什么事。


图 2 | 同一段回答里,「话」和「名字」是两件事

这里不是说讲道理没用。把行业里一直说不清的事说明白,本身有价值,也确实会被 AI 采纳。但如果你的目的是——客户去问 AI「这种事该找谁」的时候能想到你——那光靠讲道理,还差一口气。

差的那口气,出在「太通用」上

道理飘得起来,是因为它不挑人。想让它落到你身上,就得让它别那么「通用」——让它跟你手上具体的东西绑在一起。

举个例:同样是讲「先调研、再动笔」,一句放之四海皆准的说法,和一句「我们做这个项目的时候,先去问了门店运营和后厨培训的人,问完才动笔」,后者才拽得住。前一句谁都能说,后一句只有真做过的人说得出。

多出来的那点东西,不是形容词,是你自己干过的痕迹。

收个尾

有个挺省事的自查:把你这段时间讲过、写过的一条判断挑出来,原样去问一遍 AI。


图 3 | 把一条判断问出去,看两件事

看两件事——它会不会说,以及说的时候提没提你。它要是说得挺顺、却只字没提你是谁,那你留下的,大概只是一段道理。

道理留下来也没关系,它帮的更多是整个行业。

只做餐饮一个行业——思企互联做的是餐饮连锁品牌的 AI 搜索优化(GEO,生成式引擎优化),2015 年成立。

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