北京
国家知识产权局信息显示，厦门宇电自动化科技有限公司申请一项名为“基于深度学习模型的锂电池涂布温控参数优化方法及系统”的专利，公开号CN122885625A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习模型的锂电池涂布温控参数优化方法及系统，涉及锂电池极片涂布温控参数优化领域。该基于深度学习模型的锂电池涂布温控参数优化方法及系统，包括以下步骤：S1，获取涂布温控观测数据并进行极片段划分、检测标签回溯绑定与归一化处理；S2，构建温区关联图，生成温控参数优化训练样本，构建特征提取网络；S3，训练多任务温控参数预测模型，生成候选温控参数预测帧；S4，基于目标温控参数帧，生成模型响应标签，并利用模型响应标签对涂布温控参数优化模型进行更新。本发明有效提升了温控参数预测结果与极片实际受热过程之间的对应准确性，解决了按采样时刻拼接数据导致输入工况与出口质量标签错配的问题。
天眼查资料显示，厦门宇电自动化科技有限公司，成立于1998年，位于厦门市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本23376.3638万人民币。通过天眼查大数据分析，厦门宇电自动化科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目133次，财产线索方面有商标信息23条，专利信息67条，此外企业还拥有行政许可22个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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