北京
国家知识产权局信息显示，深圳市新圳宇科技开发有限公司申请一项名为“基于深度学习的电机智能调节方法及系统”的专利，公开号CN122890926A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本申请提供了一种基于深度学习的电机智能调节方法及系统，属于工业自动化技术领域。该方法通过实时采集电机群组的转速和负载值，以生成整体状态向量。依托该向量用图神经网络构建电机群组的协同关系动态模型，生成耦合强度矩阵。采用Dijkstra算法定位关键依赖路径，判断关键依赖路径的负载比超预设阈值后，通过强化学习算法生成控制指令集。执行指令时监测故障感知信号，标记故障电机与辅助电机，并确定辅助电机负载分担比例。采用粒子群算法优化辅助电机转速和扭矩。并计算电机群组的稳定裕度绝对值，对不达标情况采用梯度下降算法更新耦合强度矩阵以调整控制指令集，确保电机群组在复杂工况下高效协调稳定运行，全面提升生产系统性能与可靠性。
天眼查资料显示，深圳市新圳宇科技开发有限公司，成立于2013年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市新圳宇科技开发有限公司共对外投资了3家企业，财产线索方面有商标信息6条，专利信息20条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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