北京
国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的PMU和SCADA混合状态估计方法及系统”的专利，公开号CN122890369A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于图神经网络的PMU和SCADA混合状态估计方法及系统，属于电力系统自动化技术领域，所述方法先获取历史PMU量测、SCADA量测、电网拓扑及设备参数，以相邻SCADA采样时刻之间的PMU量测变化量作为动态驱动，结合前一SCADA采样时刻的全网量测构建图结构训练样本，并以后一采样时刻的混合状态估计结果训练图神经网络。在线运行时，根据最近SCADA量测和当前PMU量测变化量推演非PMU覆盖节点的当前状态，生成与PMU时间同步的虚拟量测，并与真实PMU量测组成混合量测集，经加权最小二乘法获得全网节点电压幅值和电压相角。本发明适用于PMU局部部署条件下的高时间分辨率电网状态估计。
天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目10042次，财产线索方面有商标信息77条，专利信息25982条，此外企业还拥有行政许可192个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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