北京
宝玉在推文里把自己的开发流程拆成了一个词：loop。每一个功能开发、每一次bug修复，都是这样一个循环。循环里的每个环节，不管是AI代理在跑，还是他自己动手，都能很快拿到反馈。
他的原话是：“这个loop转的很快，loop转的越快，你的效率就越高。”这句话基本概括了整套流程的逻辑——效率不来自某一步做得多聪明，而来自整个循环转动的速度。
快反馈，是这套流程的全部秘密
宝玉描述的流程里，没有哪一步是特别复杂的。关键在于每一步都能迅速验证、迅速拿到结果。AI代理执行完一个动作，能马上知道对不对；他自己改完一处代码，也能马上看到反馈。
这种即时验证的机制，让反复测试和优化变得成本很低。短时间内可以来回跑很多轮，迭代速度自然就上去了。
瓶颈不在流程，在硬件和Token
流程本身是有效的，但宝玉点出了两个卡脖子的地方：
- 本地电脑设备数量有限，能同时跑的任务就那么多
- 可用的Token有上限，消耗速度受约束
这两条直接限制了并行能力。他的说法很直白：“现在主要的瓶颈是我电脑设备不够多和Token不够用，否则能并行做的事情更多。”
也就是说，loop本身没问题，问题是同一时间只能转那么几个loop。设备不够、Token不够，能并行的任务数量就被压住了，效率的潜在上限也就没法完全释放。
解法指向云端
宝玉给出的方向是往云端走。他的打算是：“后面我还是要习惯多在云端开任务，这样可以缓解设备不足的问题。”
云平台能提供的资源规模，是本地几台设备比不了的。把更多计算任务放到云端跑，就能同时处理更多并发任务，把快速反馈循环的潜力尽量用满。
对同样在用AI代理写代码的人来说，这套流程的参考价值在于：先把自己的loop搭起来，让每个环节都能快速拿到反馈；等loop转顺了，再去看卡住自己的到底是流程设计，还是设备和Token这些硬约束。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
