北京
兰德公司最新研究为数据中心选址提供能源评估框架
要点概述
兰德公司开发了一套新的数据中心选址评估标准，帮助联邦机构基于能源可行性筛选和排序潜在场址。
受2025年一项行政令推动，美国政府正加快开放联邦土地用于人工智能数据中心建设，并指示各机构识别合适的场址。但能源供应能力——而不仅仅是可用的土地面积——才是决定哪些场址能够真正支撑大规模AI基础设施建设的硬性约束条件。
兰德公司的研究人员评估了美国战争部提供的12个数据中心租赁场址，并将其与美国能源部的17个场址进行比较，还开发了一套成本模型来估算31个候选地点的能源基础设施支出。研究团队还通过一场利益相关者研讨会对这些研究发现进行了压力测试，并据此制定了公私合作伙伴关系指导方案。
主要发现
大多数场址需要大量能源投资
无论是战争部还是能源部的候选场址，几乎所有地点现有的发电能力都不足以在不进行大规模新基础设施建设的前提下，支撑一个吉瓦级规模的数据中心运行。
场址排名会随规模和融资方式变化而改变
没有任何一个场址能在所有条件下都表现最优。总体而言，西南部场址在多数情境下表现最佳，而东北部的几个场址则持续排名靠后。
能源成本与设施建设成本相当
在吉瓦级规模下，能源基础设施支出与数据中心建设成本在数量级上相当，这意味着能源规划已成为场址选择的首要考量因素，而非次要因素。
未解决的冲突可能演变为国家安全风险
一场研讨会情景演练发现，在一个已获联邦批准的数据中心场址上，若社区反对、诉讼纠纷和基础设施争议得不到妥善处理，可能升级为相互交织的法律、政治与安全危机，威胁项目的推进。
建议
在筛选潜在建设场址时：
建立一套场址筛选框架，在发布招标前，依据能源成本、电网接入可行性和基础设施成熟度对候选场址进行排序。
要求投标方说明其将如何履行"电费保护承诺"——即确保数据中心能源成本不会导致消费者电价上涨。
在制定招标方案时：
将能源基础设施建设作为与土建工程同等重要的并行工作，纳入所有租赁提案请求中，而不是将其视为租约签订后才解决的次要事项。
在推动公私合作伙伴关系时：
制定正式的数据中心公私合作政策指南，涵盖场址特定的沟通机制、风险分配、安全责任以及退役拆除义务等内容。
研究方法
兰德公司研究人员将此前开发的一套能源适宜性评估框架应用于战争部的12个场址，该框架涵盖能源供应、能源系统、配套设施、环境条件和治理因素等维度。随后，研究团队开发了一套量化能源成本模型，基于四种发电情景，估算在31个候选场址建设1吉瓦数据中心所需的现值能源成本。敏感性分析测试了在计算规模、资本成本和冷却需求等不同假设条件下，排名结果会如何变化。一场由14名联邦及行业参与者组成的结构化利益相关者研讨会（包括一场基于情景的"事后"演练）为公私合作伙伴关系指南提供了重要输入。
Q&A
Q1：为什么能源供应比土地面积更重要？
A：因为即便联邦土地面积充足，若没有足够的发电能力支撑，数据中心也无法实际运转。研究发现几乎所有候选场址现有发电能力都不足以支撑吉瓦级数据中心，必须进行大规模新基础设施建设。
Q2：哪些地区的场址更适合建设数据中心？
A：根据兰德公司的研究，美国西南部的场址在多数情境下表现最佳，而东北部的几个场址则持续排名靠后，主要原因是能源成本和电网接入可行性的差异。
Q3：数据中心建设可能带来哪些风险？
A：研究中的情景演练发现，如果社区反对、诉讼纠纷和基础设施争议得不到妥善处理，可能会逐步升级为相互交织的法律、政治与安全危机，从而威胁整个项目的推进，这类风险需要提前通过公私合作机制加以防范。
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