北京
一个人怎么管一堆AI？泊舟的做法是：先成立一个"AI部门"，再把每个模型当实习生用。
他在分享中提到，自己把 Grok bot 视为实习生，并且专门设立了 AI 部门。这个部门里的"员工"不是人，是模型。管理方式也很直接——干活之前必须先讨论，讨论完了才能开工。
先讨论，再干活
这套流程听起来像人类团队的日常：需求先对齐，方案先过一遍，再动手执行。泊舟把同样的逻辑搬到了 AI 身上，要求它们在执行任务前进行讨论，用这种方式模拟团队协作，也顺带提高决策质量。
他的一句话概括了这种转变："以前是组建龙虾军团，现在直接创建 AI 部门。"从"军团"到"部门"，词变了，管理思路也变了——前者是堆数量，后者是定流程。
创作不够好，就换个模型补
管理流程解决的是协作问题，但创作质量是另一回事。泊舟发现 Grok bot 在创作方面存在不足，于是让它安装了 Pi Agent，并通过中转站接入 Claude Ops5.5。
这个组合的效果，按他的说法，是显著提高了文本生成的质量和准确性。一个模型负责调度和管理，另一个模型负责把内容写好，分工明确。
整套方案里没有复杂的技术栈，核心动作只有两个：给 AI 定规矩，给 AI 换工具。前者对应"AI 部门"的管理方法，后者对应 Pi Agent 加 Claude Ops5.5 的接入方案。
把模型当实习生，意味着默认它会犯错、需要被要求、需要先想清楚再动手。这个视角未必适用于所有人，但它至少回答了一个具体问题：当手上同时有好几个模型时，怎么让它们不各干各的。
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