北京
菜园里最有用的一个数字，是春季最后一次霜冻的日期。算错一周，一个冷夜就能把番茄幼苗冻成烂泥。
所有能给出这个数字的工具都有同一个毛病：它长在服务器上。你站在菜地唯一有一格信号的角落，用手机查，盼着页面在雨落下来之前加载完。
所以我做了 FrostWise：它预测你那里的最后一次霜冻，并告诉你该种什么，整个过程在笔记本上跑完，Wi-Fi 关掉也行。两个开放权重模型，不要 API key，不用注册账号，什么都不离开这台机器。
我是为一个具体的人做的：我的朋友，她在山坡上的社区菜园有一块地，那里信号几乎为零。每年春天她都会发消息问我"现在种安全了吗"，因为她在菜地里根本打不开查霜冻日期的网站。FrostWise 就是她能留在自己手机上、没有信号也能打开的答案。
它只诚实地回答一个问题
FrostWise 只回答一件事：你所在的地方，冷什么时候松手，以及你该做什么。
你选一个地点（或者自己输入气候数据），选一种作物，它返回三样东西：预测的最后霜冻日期、这个日期周围的诚实区间，以及由本地 Gemma 模型针对你选的那株作物写出的种植建议。
它想让人离开屏幕，而且是最字面意义上的离开。屏幕只是你走出门、把种子埋进土里之前的那十秒钟。整个产品的目标，就是让这十秒尽量短。
三种气候，同一套代码
完整流程在三个差别极大的地方跑过：迈阿密（基本没有霜冻）、芝加哥（五月还有一场实打实的霜）、法戈（霜会一直拖进夏天）。同一套代码，三个诚实的答案。
一个答案长这样：预测的最后霜冻日期、它周围的诚实区间，以及由本地 Gemma 针对具体作物写出的种植建议。霜冻日期会以动画形式出现，紧接着本地 Gemma 模型实时写出种植建议。那段视频里没有任何一个环节向互联网发起请求。
它服务的人群也很明确：任何有一小块土、信号又时有时无的人。社区菜地、山坡上的自留地、登山口小木屋旁的那畦香草。云 API 派不上用场的地方，恰恰是有人在种菜的地方。
在线预览和真跑起来是两回事
托管链接是一个静态站点（S3 加 CloudFront，成本接近于零），为预设城市提供真实的、预先算好的 TabPFN-v2 和 Gemma 结果，你可以点进去看真实的模型输出长什么样。
但真正跑起来的模型，是在你自己的机器上，没有服务器，没有网络。想输入自定义气候数据、完全离线使用，就克隆仓库，运行 python run.py。
这个项目是作为 Hacktoberfest 开源 AI 挑战第一周"Touch Grass"的投稿出现的。名字本身就带着态度：别盯着屏幕了，去看看草。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
