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国家知识产权局信息显示，常棣科技（深圳）有限公司申请一项名为“电池粘结剂性能关联特征的深度视觉推断方法”的专利，公开号CN122887891A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了电池粘结剂性能关联特征的深度视觉推断方法，具体涉及电池检测技术领域，该方法包括：对电极片施加分级微变形加载并采集图像，通过剥离试验获取各区段的局部剥离强度及失效比例；根据图像分割结果构建颗粒‑桥联承载图，提取粘结剂在受力状态下的动态响应特征；建立包含图像编码分支和承载图编码分支的深度视觉推断模型，以局部性能标签为监督进行训练；对待测电极采集分级变形图像并输入模型，输出局部剥离强度分布图和弱区位置；对推断结果进行可信度检查，必要时触发实测回退和模型增量更新。本发明能够在无需破坏性试验的情况下推断电极片粘结剂性能的局部分布，为电池制造过程中的粘结剂质量评估提供依据。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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