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国家知识产权局信息显示，国网河北省电力有限公司馆陶县供电分公司、国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司、邯郸慧龙电力设计研究有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的车辆及车牌识别方法和系统”的专利，公开号CN122888582A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的车辆及车牌识别方法和系统，涉及车辆、车牌识别技术领域，其中，方法包括：步骤S1：获取车辆图像；步骤S2：通过改进的YOLOv8网络提取所述车辆图像的多尺度特征，对所述多尺度特征进行特征融合，得到融合特征，对所述融合特征进行检测得到车辆图像中车辆及车牌，其中，所述改进的YOLOv8网络在提取所述车辆图像的多尺度特征、以及对所述多尺度特征进行特征融合的过程中引入动态可切换的卷积，通过所述动态可切换的卷积实现对不同车辆密度情况下车辆及车牌的检测。本发明能够实现对车辆、车牌识别时、充分考虑图像中车辆的密度，能够对不同应用于不同车辆密的交通识别场景中。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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