北京
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国家知识产权局信息显示，上海勘测设计研究院有限公司申请一项名为“一种高海拔地区山塘复蓄系数预测方法、装置及设备”的专利，公开号CN122886486A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明涉及水利工程评估技术领域，公开了一种高海拔地区山塘复蓄系数预测方法、装置及设备，本发明提供的方法中，先利用相关性筛选方法从多个候选影响因子中筛选出与复蓄系数相关性显著的降水频率、有效库容、有效灌溉面积和灌溉制度作为目标影响因子，降低模型的输入维度；进而利用归一化处理后的目标影响因子对应的历史数据对神经网络模型进行训练和校验，使神经网络模型学习多目标影响因子与复蓄系数之间的非线性映射关系；最后基于归一化后的实时数据输入训练好的模型进行预测，并对输出结果进行反归一化处理，实现基于实时监测数据的复蓄系数的精准预测，为高海拔地区的小型水库和山塘的水资源配置、调度以及管理提供可靠的数据支撑。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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