北京
全球具身智能榜单RoboDojo上，一个来自中国的世界动作模型坐上了头把交椅。登顶的是星动纪元（Star Era）自研的VPP2，它在泛化与执行两项能力上同时取得突破，而支撑这次突破的，是一套分阶段训练策略。
这份成绩单的看点在于"不靠外挂"——没有依赖额外数据，也没有靠外部模块硬堆能力。在具身智能这条赛道上，这恰恰是最难啃的部分。
榜单第一意味着什么
RoboDojo是衡量具身模型实战能力的竞技场，考的是模型在真实任务中的泛化与执行水平。VPP2拿下榜首，说明它在"换个场景还能不能干活"这件事上，交出了当前最好的答卷。
泛化和执行，是具身智能绕不开的两道坎。前者决定模型能不能适应没见过的环境，后者决定它能不能把动作稳稳做出来。VPP2在这两项上同时突破，靠的不是堆料，而是训练方法本身。
分阶段训练，才是真正的变量
星动纪元给出的解法是分阶段训练策略。这套思路把训练拆成有先后次序的阶段，而不是一次性把数据灌进去。对具身模型来说，动作的习得本就有先后逻辑，分阶段推进更贴近这种规律。
值得注意的是，这次登顶的对手名单里，站着GPT-6和英伟达这样的名字。能在这样的竞争格局里冲到第一，且不靠外挂和额外数据，含金量不言自明。
具身智能的竞争，正在从"谁的数据多"转向"谁的训练方法更聪明"。VPP2这次登顶，给这条判断添了一个具体的注脚。
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