北京
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国家知识产权局信息显示，安徽智维空间科技有限公司申请一项名为“用于地铁巡检车的低照度光线增强方法”的专利，公开号CN122888202A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明的一种用于地铁巡检车的低照度光线增强方法，首先，构建双分支卷积神经网络学习图像分解，生成反射率和照度图；然后，使用增强网络用于调整光照图以保持大区域的一致性，使用滑动分层转换器学习全局光照分布、Bneck模块提取局部特征；最后基于Retinex理论重建出光照增强图像。本发明首次将Swin Transformer（滑动分层转换器）技术与卷积神经网络相结合，创新性的设计了Transformer‑CNN混合架构的照度调节网络，目的在于为自动驾驶感知系统提供高质量图像，清晰识别地铁巡检车前方轨道，障碍物等，保障巡检车在夜间或低照度条件下安全运行。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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