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陶哲轩带头宣战!人类数学家联合抵制OpenAI

人类数学家联合抵制OpenAI

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文章转载于量子位

作者:Jay

彻底撕破脸了。

数学界领军人物、菲尔兹奖得主陶哲轩,牵头人类数学协会(AHM)发布重磅联合声明——

全面抵制OpenAI。

一次性发布700多个文件,这根本不算科研,纯粹是在炫耀算力霸权。 我们强烈敦促所有数学家停止与OpenAI合作,重回以人类理解为核心的科学愿景。


人类数学家们,为什么一夜之间集体站到了模型公司的对立面?

只因OpenAI做的实在太绝了。

前段时间OpenAI宣称解掉千禧难题,陶哲轩就联合了25位菲尔兹奖得主发表联合呼吁,希望商业公司放慢脚步。

简直是疯了,AI公司无休止地加速,却对那之后会发生什么一无所知。 必须慢下来。完全没理由这么快,一点理由都没有。


结果,商业巨头根本没当回事。。。

700多篇机器生成的证明文件,全球不少数学家起床一看,差点两眼一黑。

用理论计算机科学家Scott Aaronson的话来说:

这是一场数学界的末日浩劫(Mathocalypse)。

如今,整个数学界的集体反击,正式打响。


1

人类数学协会公开宣战

这次由陶哲轩领衔,带头向商业巨头开火的机构,叫做人类数学协会(Association for Human Mathematicians,简称AHM)。

挺有来头的,不是普通的研究小组,这是面对生成式AI冲击,全球顶尖数学家自发建立的行业防线。

组织的核心宗旨,就是守护人类对数学本质的理解,防止学术规范被无节制的暴力算力彻底摧毁。

这份由AHM牵头的联合声明语气极其严厉,一开篇就翻起旧账,直击OpenAI痛处:

这家目前正因非法抄袭、侵犯版权和商标淡化等指控而身陷诉讼的公司——发布了一批手稿,声称其中包含若干数学界知名难题的解答。

随后更是毫不客气地回击:

没人求过你们解这些证明。

为啥整个数学界会如此愤怒?

千禧难题剽窃风波闹大之后,OpenAI为了展现合规姿态,曾拉着普林斯顿高等研究院设立了数学与人工智能咨询小组(AGMAI)。

当时官方专门发文,宣称要与数学界深度共建。


然而,所谓的紧密合作纯粹成了公关幌子,专家组的意见被彻底当成了耳旁风。。。

专家小组发布的第一份咨询报告就明确给出了红线警告:

前沿AI公司不应该在内部模型上擅自测试高深数学难题。

结果呢?

OpenAI充耳不闻。

转头就用内部模型一口气刷了8000道题,顺手把700份机器草稿砸在了所有人脸上。


AHM的声明字字见血:

无视咨询小组立场的核心前提,表明OpenAI对科学研究规范全然不屑。 数学家对进步有着特定的愿景,这种愿景植根于历史与学科自身的考量。 我们拒绝OpenAI所谓此次发布推动了数学发展的说法,并敦促数学家与公众对这一发表模式的价值保持应有的怀疑。

1

700份证明砸晕数学家

这700多份让数学界集体破防的文件,到底怎么来的?

公开数据显示,OpenAI动用内部模型测试了大约8000个开放性数学问题,命中率在5%左右。

平均解决一道高难度难题,只消耗了3个小时的GPT-Pro级别算力。

三小时算力,就能直接碾碎一个学者数年甚至一生的研究积累。

AI进化到这个地步,站在人类纯粹智力塔尖的数学家们,也真切体会到了被算法碾压的瘫软感。


更离谱的还在后面。

当学者们硬着头皮点开这些文件,整个人都看傻了。

Scott Aaronson提到了他妻子Dana Moshkovitz的遭遇。

Dana把整个学术生涯的心血都扑在理论计算机顶级难题「唯一博弈猜想」(Unique Games Conjecture)上。

结果OpenAI这次发布的文档里,赫然写着该猜想已被证明。

连夜看完文档后,Dana感受到的只有荒诞和绝望。她在短信里写道:

这感觉就像是吃了致幻剂的人写出来的东西。

整篇论文充斥着极其混乱的逻辑跳跃,堆砌了大量先验结论却完全不做适用性说明,通篇采用人类从未见过的诡异构造。

论文写得太烂了,没有AI辅助根本读不懂。里面全是一些外星人般的疯狂逻辑。

没有同行评审,没有可读的人类逻辑,更没有对前人工作的尊重与解释。

AI巨头把一堆天书般的草稿直接甩给学术界,试图让全球顶尖学者免费给他们当人工验题工具人。

陶哲轩此前一直警告的「证明消化不良」,正在全面爆发。

1

谁在杀死数学?

证明难题难道就是数学的全部吗?

这是陶哲轩反复追问的一个命题。

在传统数学界,一个重大猜想被人类攻克,会催生大量的研讨会、讲座与跨界合作,最终沉淀为教科书里的经典养分,启发整整一代年轻后辈。

现在的情况完全变了。

按下回车键的人根本不懂证明,负责看证明的数学家被天书折磨得痛不欲生。

很多年轻学者因为害怕被大模型截胡,甚至不敢公开自己正在探索的方向。

陶哲轩把这种破坏称为不可逆的污染:

一个问题一旦被宣称解决,就再也回不到未解决的状态了。即使只是知道答案存在,也会污染其他可能带来更深刻洞见的研究路径。

商业算力正在工业化收割数学难题,留给人类学者的,却是一片无法理解的荒地。

早在2024年,陶哲轩就畅想过工业化数学。

当时的陶哲轩非常乐观,坚信人类依然是主导者,AI顶多像国际象棋引擎一样给数学家打打下手。

谁能料到,短短时间里,攻守之势彻底逆转。

AI负责攻克人类难以企及的难题,人类沦为了负责验算和整理笔记的工具人。。。


当几小时的机器运算就能轻易跨越学者一生的探索,这门古老而纯粹的学科,正被推向一个未知的十字路口。


1

One More Thing

面对AI巨头与数学界的剧烈冲突,不少人哀叹数学已死时,图灵奖得主杨立昆,也现身评论。

但他的态度,似乎与陶哲轩等明星数学家,截然不同:

恰恰相反。 数学正迎来新时代。形式证明将大幅自动化,重点将转向发展新概念、新抽象、新定义和新猜想。 船的发明降低了游泳的重要性,却让我们发现新大陆。


[1]https://terrytao.wordpress.com/2026/10/07/ahm-statement-on-openais-october-6-release-of-mathematical-documents/
[2] https://the-decoder.com/subscription/
[3] https://x.com/ylecun/status/2108118582856925198

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