北京
据交通运输部发布的数据2026年10月1日至7日，全社会跨区域人员流动量达21.42亿人次，日均3.06亿人次。公路人员流动量累计196182万人次，高速公路日均车流量达6400万辆。10月7日返程高峰，京哈、沈海、杭瑞、沪昆等主要干线车流集中。
庞大的出行规模，对交通监管能力提出了更高要求。如何在保障通行效率的同时，精准识别超员超载等安全隐患，是摆在行业面前的一道必答题。
返程高峰背后的监管难题
- 传统查验效率有限，易造成二次拥堵。多数卡口仍依赖人工拦停，单车检查时间长。交通运输部数据显示，今年国庆假期全国高速公路拥堵长度10公里以上的路段数量同比下降70%，但高峰时段局部路段通行压力依然突出，排队等候本身又带来新的安全风险。
- 车窗贴膜削弱透光率，车内状况难观测。前挡风玻璃透光率需不低于70%，前排侧窗不低于50%，但阳光反射、贴膜等因素叠加，传统设备无法穿透，画面遗失细节，监管存在盲区。
- 夜间及恶劣天气下成像质量下降。强逆光、雨雾等条件下，传统设备成像急剧下降，部分车辆利用强光遮挡号牌闯卡，事后取证效率低、窗口期短。
- 监管需求增长，人力投入面临瓶颈。机动车保有量持续攀升，单纯依靠增加人力覆盖全部卡口，既不经济也不现实。
以技术回应需求——透窗检测一体化平台
透窗检测一体化平台（固定式穿透成像仪）AID-F-5，以多感知协同与AI智能算法为技术底座，面向交通卡口、检查站、路网监测等场景提供系统化解决方案。
- 透窗成像，全天候抗扰。采用非可见光激光距离选通技术，可穿透车窗贴膜高清成像，兼具强逆光抑制、透雾及弱光探测能力，支持微弱光/无光环境成像，昼夜稳定输出高清画面。
- 多机协同，全场景覆盖。配置透窗相机、车牌识别相机、毫米波雷达三类感知终端，多源数据融合，覆盖乘用车、大型货车、工程车等全车型。
- AI多源融合，赋能数智升级。搭载AI算法，融合多路相机数据，依托透窗成像圈选人头、统计车内人数，同步匹配车牌识别结果，甄别超载、可疑目标等风险。
- 模块化架构，弹性适配。采用感知层、数据预处理层、边缘计算层、传输层、业务层、应用层六层架构，功能解耦、灵活扩展，可根据场景灵活配置。
- 无感畅行，降本提效。融合非可见光无接触探测和毫米波雷达，车辆经过时启动，无需拦停，慢速通行即可完成数据采集，提升查验效率、缓解拥堵、减少怠速排放。
应用场景
- 公路查验覆盖收费站、检查站及交通卡口，无感透窗查验人员、物品及超员超载，匹配车牌；
- 路网监测适配城市环线、主次街道及干线公路，全天候采集数据并推送预警；
- 边防及港口口岸服务边境检查站、港口口岸及车辆登船，压缩通关时长；
- 智慧城市安防部署于治安卡口、重点单位及要害区域，人车信息同步筛查；
- 专项站点覆盖治超检测站、入城安检点、物流园区、工业区及客运场站，定向筛查与重点车辆管控。
中国智能交通协会数据显示，2023年智能交通行业市场规模为2817亿元，预计2026年将突破4000亿元。智慧交通正从单点验证迈向全链条规模化落地，透窗检测一体化平台正处于市场需求的上升通道。透窗检测一体化平台AID-F-5为交通监管提供高效、可靠、可持续的解决方案，共建智慧交通新生态。
卡亚——智守卡口，畅行未来。
来源：卡亚国际 央视网 交通运输部
编辑：jane
审核：北北
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