北京
2026 年9月19日，“第二十一届中国电工技术学会学术年会（ACCES 2026）”在浙江省温州市召开。华南理工大学欧士琪教授应邀就《智能驱动的电池状态诊断与预警技术》发表报告，现将欧士琪教授的报告分享给各位读者，以期促进动力电池智能管理领域的交流和技术进步。
专家简介
欧士琪，华南理工大学未来技术学院教授、博士生导师，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（琶洲实验室）双聘研究员，海外高层次引进人才(青年)，入选斯坦福大学全球前 2%顶尖科学家榜单。2016-2023 年先后任美国能源部橡树岭国家实验室博士后研究员、副研究员和研究员，2023 年加入华南理工大学，现任“交通科技与智驱新能”课题组负责人，主要从事人工智能在交通能源领域的应用、车辆能量与电池智能管理、交通能源产业预测及交能融合等研究。相关成果发表于 Nature Energy、Nature Communications 等能源领域知名期刊。
报告选读
1）真实道路数据与人工智能技术的发展，为复杂工况下电池状态认知、演化预测与风险预警提供了新的技术路径。
2）面向跨车型、跨电池体系的真实车辆数据，利用深度学习、可解释分析与迁移学习等方法，实现动力电池健康状态的高精度、可泛化诊断。
3）针对电池寿命标签稀缺问题，通过自监督学习及物理—数据融合建模，实现低标签条件下的电池寿命预测与长期退化评估。
4）搭建涵盖电芯、模组及整包的动力电池实验测试平台，并结合多工况模拟、温度采集与嵌入式硬件，为电池状态诊断与智能管理算法的实验验证和端侧部署提供支撑。
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