北京
由Meta支持的非营利科研机构Biohub近日宣布，将“虚拟生物学计划”（Virtual Biology Initiative）扩容至总投入约18亿美元。美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs、Meta、英伟达等机构均将参与。
Biohub由Meta创始人马克·扎克伯格与其妻子普莉希拉·陈共同创立，是独立非营利研究机构。Meta除作为投资方外，还向该机构输出部分AI技术与科研人才。
虚拟生物学的核心在于构建高精度AI细胞数字孪生模型，在数字空间复刻细胞、组织乃至人体免疫系统的运转机制。
科研人员可在计算机中进行虚拟实验，模拟药物、基因编辑及外部刺激对细胞产生的影响，从而降低传统湿实验成本，加快新药和创新疗法研发进程。
此番新增资金将用于构建可预测细胞行为的AI虚拟细胞模型所需训练数据集。18亿美元由多方分摊，其中Meta、谷歌DeepMind和药物研发初创公司Isomorphic Labs将联合投资3亿美元。
美国能源部将在五年内投入逾5亿美元，用于实验室测量、建模和计算；美国国立卫生研究院协调利用此前逾5亿美元联邦资金建立的数据集和存储库；Biohub自身投入此前承诺的5亿美元，负责将各类生物原始数据标准化。
Biohub称，该项目是迄今规模最大的多方协同AI就绪型生物数据建设投入。英伟达提供计算基础设施，多家细胞和基因组研究机构参与数据生产与标准制定。其预测，首个大型数据集预计一年内发布，可用预测模型五年内完成。
Biohub科学主管亚历克斯·里夫斯表示，相关数据集最终将公开发布。针对商业资助方，该项目设有数据封锁窗口期，合作企业科研团队可在窗口期内优先使用和处理数据；窗口期结束后，全部数据将以公共科研资源形式向全球开放。
高质量训练数据短缺已成为AI生物医药发展的核心瓶颈。Anthropic持续加码生命科学赛道，自建配套湿实验室；OpenAI基金会亦推出总额超1.25亿美元的资助计划，专项支撑AI研究所需要的生物医学数据集建设。
光大证券指出，AI制药的数据需求贯穿模型构建与应用全过程，主要涉及训练数据和验证数据，干湿结合迭代模型构成最核心壁垒。公开数据已被深度挖掘，专属数据和验证数据均需大量湿实验支持，AI制药正创造大量新的湿实验需求。
国泰海通证券认为，AI闭环运转越快，对湿实验吞吐量的依赖越强，实验室需求增速有望快于AI药物项目数量增长。
市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：知叙
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