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AI瓶颈:CPU

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来源:市场资讯

(来源:纪要研报地)

Q: AI爆发背景下Agent发展对CPU需求及运行模式有何影响?

A: 随着Agent发展,C端和B端都需要虚拟沙盒,服务器端提供CPU的可能性进一步提高。C端需要更加安全的环境,B端为了执行的准确性以及很多软件不一定装在本地电脑上,未来也主要面向沙盒模式。

Q: 目前AI应用中单个用户的VCPU分配情况及实际利用率如何影响CPU需求量?

A: 目前MUSE给单个用户配2个VCPU,OpenAI的DOS给9个VCPU,行业平均分配数量不确定。海外测算通常假设每人分配0.5个物理核,基于利用率仅5%的假设。但实际上不同工作场景利用率差异大,(各行业纪要加v:teer987)简单工作利用率3%至10%,工作量大时达30%至80%。真正影响CPU使用量的不在于日活数量,而在于使用场景和每人分到的核数。

Q: 海外测算1亿日活对应约5万颗CPU的逻辑是什么,该测算有何局限性?

A: 海外测算假设1亿日活,每人每天使用2小时,平均同时在线800万,考虑峰值2500万。若每人分0.5个核,每天需1200万核,按每颗CPU 256核算约需5万颗。其局限性在于假设每人仅分0.5个核适用于看网页等轻度使用,而对于办公等重度场景可能需要10核或更高,且未充分考虑B端工作时长和任务复杂度的差异。

Q: 未来CPU需求增长的主要驱动因素是什么?

A: 未来CPU需求增长主要取决于B端Agent的使用量而非C端。B端需求受两个因素影响,一是CPU运行时间更长,二是工作复杂程度高导致需要的核数更多。当用户养成AI使用习惯后走向B端沙盒模式,且办公使用的软件复杂度大幅提升时,CPU需求将显著上升。

Q: 目前主流AI应用在CPU型号选择上的偏好是什么?

A: 目前MUSE和OpenAI的DOS在使用CPU时基本都选用了AMD的CPU。从AI需求角度看,无论C端还是B端都相对偏好AMD。CPU型号选择优先级依次为AMD、英特尔,然后是英伟达的ARM CPU。

Q: CPU需求增长对内存需求有何带动效应?

A: CPU基本与内存相匹配,MUSE基本配8GB内存,DOS基本配9GB内存。随着CPU增长,DRAM需求必然伴随增长,且弹性可能更大。因为CPU存在利用率问题,如多人共用时计算结束后等待期间数据仍存在于DRAM中未立即释放,使得DRAM需求增长弹性高于CPU。

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