亚信Token运营平台正式发布，让企业AI算力可管、可算、可衡量

今日，亚信 Token 运营平台（AI XPort）正式发布，针对当前企业 AI 应用落地中增长最快、也最难应对的问题，打造覆盖Token全生命周期的运营治理中枢。平台以 Token 为核算计量单位，覆盖公有云 API 与本地 GPU 混合算力场景，为企业客户提供精准计量计费、精益成本优化、全维 ROI 度量、全域安全合规四大核心价值，让企业 AI 算力的可管、可算、可衡量落在每一条调用记录上，推动 AI 从成本中心向价值中心升级。

Token失控

企业AI规模化落地的隐形黑洞

Token 已经成为企业 IT 预算中增速最快的一项，也是最说不清的一项。据公开数据，2026 年 3 月国内日均 Token 调用量突破 140 万亿，较 2024 年初增长超过一千倍。国务院国资委要求对 AI 投入做价值量化，不能模糊投入、无效投入。但当 Token 取代服务器和软件 License 成为企业最大的新增 IT 支出，既没有对应的科目，也没有对应的管理手段，Token管理处于真空之中。

传统财务 ERP 只能记录总金额，无法穿透到 Token 级明细；云资源管理平台只能管理 IaaS 层的服务器和存储，读不懂大模型 API 的计价规则；API 网关只能统计调用次数和限流，算不出成本，也做不了 ROI 分析。三套系统各管一段，Token 消耗恰好落在它们的交界处，没有科目，没有单价，也没有归属。

由此给企业带来四重难点：

账对不上：财务看到的是各部门账单，单价和计费口径都不一样，怀疑错计费拿不出依据，审计时也说不清。

回报算不清：本地 GPU 投了多少钱、什么时候能收回，管理层说不清，下一笔预算不敢批。

成本分不到人：多个部门共用一个平台，谁用得多、谁该分摊多少说不清，内部结算只能靠估。

预算管不住：控制收紧影响业务，放开了月底才发现超支，中间没有预警。

亚信Token 运营平台

让每一笔 AI 支出都有归属

亚信 Token 运营平台连接起企业与大模型，把分散在各家模型厂商和本地 GPU 上的 AI 消耗拢进同一本账。平台以 Token 为核算计量单位，一笔Token花在哪个部门、哪个项目、哪个 AI Agent 上，都要说得清、查得到。

这一层在财务、运维和技术三方面同时起作用。对财务管理来说，它是一套 AIFinOps 工具，负责 Token 费用的计量、归因、预算与优化；对运维治理来说，它承担 LLMOps 的职能，提供大模型监控、质量评估、安全审计与策略治理；对技术团队来说，它是统一接入的 AI Gateway，负责路由、协议转换、限流降级与能力编排。四项核心价值分别对应计量、成本、评估与治理四类职能，覆盖 AI 从投入到产出的全过程。

精准计量计费：盘清 AI 投入底数

平台提供一站式大模型 API 接入，Token 消耗按毫秒级精度实时采集，支持多维度统计与历史回溯。企业同时采购多家厂商的模型时，各家单价与计费规则不统一，系统会自动折算成统一的标准计价，不需要人工对着几份账单逐条核对。异常消耗识别是其中更实用的一项能力：厂商错计费、重复扣费、应用空转产生的无效调用，平台会自动标记，企业向服务商申诉退费才有依据。

精益成本优化：Token成本节省达 30% 至 50%

平台依托智能路由、语义缓存等策略实现算力精益配置，持续压降 AI 运营成本：智能路由按任务类型与复杂度匹配模型，语义缓存拦截重复请求。技术体系由 Token 优化、缓存拦截、智能路由与推理优化四部分组成，整体可将 Token 成本节省 30% 至 50%。

全维 ROI 度量：让 AI 价值可量化

ROI 度量是这套平台里最难做、也最能说明问题的部分。平台针对生产、营销、客服、风控与运营等场景分别建立价值评估模型：生产类场景按替代劳动成本法计量，营销类场景以 AI 使用前后的业务指标差值计量，客服类场景采用替代劳动成本法并与基线对比，风控与运营类场景以组织指标对比计量。这些结果归纳为效率、经营、资源、组织四类指标，回答的是同一个问题：这笔投入下去，业务上发生了什么变化。

全域安全合规：覆盖 AI 调用全过程

平台构建大模型安全评测与防火墙双重体系。安全评测覆盖指令注入、人格化攻击、策略性操控、编码混淆攻击、自适应攻击等漏洞检测，以及内容合规、隐私及敏感信息、商业道德等评测项；防火墙提供内容合规检测、提示词注入攻击检测、对抗攻击检测与算力滥用检测，支持多模态防护与策略控制。每一次模型调用的全链路日志都会留存，操作人员、调用时间、Prompt 内容、应用来源与业务归属均可追溯，审计报表与合规数据可导出，满足国资与政务场景的审计要求。

全成本核算，本地 GPU 也算得清

与开源网关和通用 API 管理工具相比，亚信 Token 运营平台创新性实现全成本核算。开源方案只支持公有云按 Token 计费，覆盖不了本地 GPU 的固定成本分摊；传统云管平台停在 IaaS 层；云厂商自带的后台受限于单一厂商视角，做不了多厂商对比与统一管理。

亚信 Token 运营平台同时覆盖公有云 API 与本地 GPU，支持国产 GPU 全量适配，让两类算力进入同一套成本体系。多级分摊体系可按公司、部门、个人三级，以及项目、业务条线、AI Agent 等维度生成日、周、月账单，并支持手动调账与自定义计价策略。

这套能力全面覆盖并适应企业 AI 落地的五大应用场景：企业办公智能化、研发与智能开发、客户服务与智能客服、知识管理与企业搜索、行业智能应用。支撑这些场景的，除了计量与分摊，还有模型健康检测、智能路由故障切换、权限分级与 IP 白名单等治理能力。亚信测算，这些能力可将治理工具的人力投入减少 80% 以上。

算清AI这笔账，实现价值升级

AI 正在从技术试验变成业务标配。企业的 AI 支出也跟着变了性质：过去它是一笔技术预算，现在更像一笔经营账。模型每天在调用，钱每天在花，可要回答"花在了哪里、换回了什么"，多数企业的财务和管理体系都答不上来。

亚信 Token 运营平台把 Token 作为 AI 资源的核算计量单位，覆盖公有云 API 与本地 GPU 两类算力，让每一次调用都可查、每一笔支出都有归属，AI 投入产出可量化、可追溯。对客户来说，这意味着 AI 算力浪费降低，治理工具的人力投入减少，把账算清楚了，AI 才有可能从成本变成价值。

(亚信安全 动态宝)