IT之家 10 月 8 日消息,日本企业 Preferred Networks (PFN) 当地时间昨日发布了其精于日语同时兼顾其它语言的翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型完全由日本自主研发,训练数据中日语占比约为 30%。
![]()
该模型基于 PLaMo 3 基础模型,支持语言数量从上代的 2 种(日语与英语)扩展至 53 种,引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。
![]()
PFN 宣称其 PLaMo 3 Translate 31B 模型在四项翻译基准测试中的平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。而凭借针对日语的高效处理,该模型成本也仅有每 10 万字符输入 14 日元(IT之家注:现汇率约合 0.59 元人民币),显著低于竞品。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.