暴增782.5%！芯片巨头，赚翻了

10月8日，三星电子公布的数据显示，公司第三季度营业利润同比飙增782.5%至107.4万亿韩元（约合人民币5380亿元），再创新高。

三星电子业绩爆发，主要得益于内存芯片价格上涨，以及全球对AI基础设施的持续投入。随着数据中心开发商争相为AI服务器采购内存芯片，AI热潮带来的红利正显著流向三星、SK海力士和美光科技。

与此同时，SK海力士也有新动作。最新消息称，其旗下美国闪存子公司Solidigm已选定高盛和摩根士丹利担任主承销商，推进美国IPO。若成功上市，Solidigm将成为美国历史上规模最大的半导体IPO。

三星电子营业利润创新高

周四，三星电子发布的初步财报显示，其第三季度营业利润超过107万亿韩元，在人工智能（AI）相关半导体强劲需求的推动下，再次刷新季度纪录。

从具体情况来看，按照这家韩国科技巨头业绩指引，7月至9月期间的营业利润约为107.4万亿韩元，同比飙升782.5%。公司第三季度营收同比增长126.6%，达到195万亿韩元。这是三星电子连续第四个季度刷新季度营收和营业利润纪录。还将标志着韩国公司首次报告季度营业利润超过100万亿韩元。

三星电子虽未提供按业务部门划分的详细盈利明细，但包括半导体业务在内的设备解决方案部门占据了主导份额。分析师平均预计三星芯片部门实现了110万亿韩元的营业利润，而其电子部门则出现亏损。三星电子将于本月底左右发布完整的财务报表。

三星电子强劲表现被广泛归因于全球AI基础设施投资持续增长，这加剧了半导体供应短缺，并使存储芯片价格保持高位。行业观察人士预计，有利的市场状况至少将持续到明年。

创纪录的营业利润和高涨的预期凸显出，随着数据中心开发商争相为其AI服务器采购内存芯片，AI热潮带来的经济效益大幅向三星电子、SK海力士和美光科技倾斜。Counterpoint Research将第三季度DRAM价格环比涨幅预期从之前的5%—10%上调至10%—20%，指出客户正在提前下单，且供应商的定价能力增强。

这场AI热潮彻底改变了三星电子的半导体业务。就在几年前，由于需求急剧下滑，三星的半导体业务还深陷亏损泥潭。如今，AI基础设施建设正在消耗大量的先进DRAM，而三星电子在高带宽内存领域也正迎头追赶SK海力士。

凭借全球最大的存储芯片产能，三星电子一直是AI超级周期的最大受益者之一。该公司还是业内首家量产并出货第六代高带宽内存（HBM4）芯片的企业，借此扩大了高价值产品的销售。预计HBM4将从明年开始对三星电子盈利做出有意义的贡献。

行业观察人士预计，三星电子明年营业利润将达到约550万亿韩元。

值得关注的是，韩国央行周三发布的数据显示，受半导体出口向好、企业盈利提振，韩国企业持有的闲置资金在第二季度创下历史新高。

数据显示，截至6月末，韩国非金融企业的净金融资金规模达67.1万亿韩元（折合501亿美元），较三个月前的20.8万亿韩元大幅攀升。这是韩国央行自2009年开始统计该指标以来的单季最高值。

另外，韩国央行周四发布的数据显示，韩国8月份经常项目顺差创下历史第二高位，主要受全球半导体行业上行周期带动出口强劲增长的影响。数据显示，韩国8月份经常项目顺差总额为461亿美元，较前月增加40亿美元。与去年同期相比，该数字大幅增长了362亿美元。

SK海力士旗下Solidigm选定美国IPO主承销商

三星电子的最大竞争对手——SK海力士也有新动向。据彭博社消息，SK海力士旗下美国闪存子公司Solidigm已为计划于明年启动的美国首次公开募股（IPO）选定了主承销商。这家位于加利福尼亚州圣何塞的子公司已聘请高盛集团和摩根士丹利牵头此次发行，募资规模可能约为100亿美元，公司估值最高可达1000亿美元。如果IPO按计划推进，Solidigm将成为美国半导体行业规模最大的上市之一。

此举标志着Solidigm这家NAND闪存制造商的一次关键战略转向，其正力图把握人工智能数据中心带来的基础设施需求激增机遇。在筹备上市的同时，Solidigm也在与这两家投资银行合作敲定一轮IPO前融资，以在正式登陆资本市场前充实其资本实力。

据报道，摩根大通、花旗集团和瑞银集团也已获选加入此次发行的承销团。该发行最早可能在2027年进行。不过，相关讨论仍在进行中，最终时间表、估值目标及承销团队名单可能视整体市场状况和公司审批情况而有所调整。

SK海力士方面于9月30日在一份网站声明中重申，公司正在探索多元化战略举措以提升Solidigm的市场竞争力，但目前尚未确定最终的融资架构。这家韩国半导体制造商表示，任何最终的资本决策都将以创造长期股东价值为导向。

Solidigm成立于2021年12月，是‌SK海力士在美国的独立子公司‌，源于其2020年以约90亿美元收购英特尔的NAND闪存和SSD业务。‌‌自该交易完成以来，Solidigm已将产品组合转向面向企业级的高容量固态硬盘，此类产品专为算力密集型人工智能工作负载和云数据架构而设计。

来源：券商中国

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责编：谢伊岚

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