欧洲寻找AI自主，Qwen开始进入阿里更大的棋局

10月7日，阿里巴巴董事会主席蔡崇信在意大利谈到欧洲AI发展时，给出了一个相当明确的判断：如果欧洲希望实现AI自主，需要建设自己的算力基础设施，同时积极采用开源AI。蔡崇信特别提到，任何国家都不应该完全依赖另一个国家的技术，因为政治和产业环境一旦变化，技术供应就可能被切断。

这番话放在今天的欧洲，并不只是一次关于大模型的行业讨论。欧盟正在推动AI Gigafactories建设，计划通过公共资金撬动私人投资，建设面向下一代AI训练和推理的大规模计算基础设施；今年6月推出的技术主权政策，也已经把AI、云计算、芯片和开源软件放在同一套产业政策中。

欧洲正在重新讨论一个问题：AI模型可以全球采购，但算力、数据和基础设施究竟掌握在谁手里？

这恰好给了阿里一个新的切入口。Qwen过去更多被视为阿里大模型出海的核心产品，但随着海外企业开始关注本地部署、数据控制和供应链安全，Qwen的商业价值已经不能只用模型能力衡量。对于阿里来说，更大的机会可能在模型之外。

欧洲开始重视AI主权，开源模型获得新的产业位置

过去两年，全球AI竞争首先围绕模型能力展开，企业购买模型API，平台通过闭源模型获取收入。但AI开始进入制造、金融、汽车、医疗和政府等场景之后，企业关心的问题明显增加了：模型在哪里运行，数据由谁控制，能否部署在自己的服务器，模型能否根据行业数据继续训练。

欧洲对此尤其敏感。

欧盟推动AI Gigafactories，核心就是扩大本土AI计算能力，为模型训练、推理和科研提供基础设施。欧盟官方计划显示，相关设施将使用超过10万颗先进AI处理器，并把算力、网络、能源效率和数据中心能力结合起来。

这意味着欧洲AI产业正在从“买模型”走向“建基础设施”。

开源模型因此拥有了一个新的产业价值。企业可以把开放模型部署到自己的环境中，再结合内部数据进行微调，不需要把所有核心数据交给外部模型平台。对于欧洲大型制造企业和政府机构来说，这种模式在数据治理和供应链安全上更容易形成内部控制。

Qwen的优势正在这里体现出来。

但也要看到，开源模型本身并不能解决AI主权问题。芯片、算力、云、数据中心、网络和安全服务仍然决定最终的产业能力。蔡崇信同时强调算力基础设施，实际上已经把Qwen的海外故事从模型竞争拉到了更大的产业链。

这也是阿里真正值得关注的地方：模型是入口，基础设施才决定商业化的深度。

Qwen越开放，阿里云反而越有机会获得增量收入

阿里现在拥有一个很多模型公司不具备的组合：Qwen、阿里云以及遍布多个市场的数据中心和企业客户。

最新财报已经出现了比较清晰的变化。阿里2026年6月季度收入2689.53亿元，同比增长9%；云业务外部收入增长45%，AI相关产品收入连续第12个季度实现三位数增长，云业务调整后EBITA同比增长133%至约83亿元。

这组数字的重要性在于，AI已经开始从资本开支进入收入和利润表。

模型开放并不意味着阿里放弃商业化。企业部署模型以后，仍然需要算力、存储、网络、安全、模型微调以及Agent运行环境。模型本身可以降低使用门槛，但AI应用越深入，基础设施消耗反而越大。

阿里此前已经明确提出，2026年至2029年AI相关投入计划达到3800亿元。与此同时，阿里云持续扩张海外基础设施。9月举行的云栖大会上，阿里云公布未来12个月将在土耳其、芬兰和荷兰建设新的云区域，同时扩大马来西亚、德国、阿联酋、法国和香港的数据中心布局。目前阿里云已经运营31个地域、107个可用区，并提出到2032年全球数据中心运营容量超过20GW的目标。

所以，Qwen出海不能简单理解成一个模型品牌走向海外。

如果海外企业通过Qwen完成模型部署，阿里云就有机会承接计算资源、开发平台和企业服务；如果企业进一步使用Agent和AI应用，基础设施需求还会继续增加。Qwen承担的是生态扩张，阿里云承担的是商业承接，两者形成了一条比较完整的收入链条。

这也是阿里AI业务与纯模型公司的差异所在。

对于资本市场来说，比模型发布数量更值得跟踪的是AI相关收入、云业务增长、利润率以及海外客户数量能否持续提升。最新季度云业务45%的收入增速，已经提供了第一阶段的业绩验证。

Qwen真正的考验，是能不能从海外开发者走进企业采购名单

阿里AI出海当然也存在现实约束。

欧洲正在推动AI自主，本身就意味着欧洲不会希望长期依赖任何一家海外技术供应商。欧盟技术主权政策覆盖AI、云、芯片和开源软件，降低外部依赖本身就是政策目标。

因此，Qwen在欧洲最大的挑战并不是模型能不能进入市场，而是能否进入大型企业长期采购体系。

企业客户最终关心的是模型稳定性、数据安全、部署成本、合规能力以及服务响应。对于阿里而言，Qwen的模型能力只是第一道门槛，阿里云在当地的数据中心布局、企业服务能力和合规体系，才会决定客户是否留下。

从这个角度看，阿里最近持续建设海外云基础设施的动作，比单纯发布一个海外模型版本更值得关注。

如果Qwen能够进入欧洲、中东和东南亚越来越多的企业内部系统，商业价值就会逐渐从模型授权转向云计算和AI基础设施收入。模型带来客户，云承接客户，数据中心提供算力，Agent提高使用频率，这条链路一旦形成，AI业务的收入质量也会发生变化。

当然，这条路径仍然需要时间验证，海外监管、数据合规、地缘政治以及本土AI企业竞争都会形成短期扰动。阿里真正需要兑现的，也不是Qwen的海外声量，而是企业订单和云业务增长。

但从产业方向看，阿里正在获得一个相对少见的机会。

欧洲需要更自主的AI基础设施，中国企业则拥有成熟的开源模型和完整的云计算能力。两种需求正在出现交集。

结语：Qwen负责走出去，阿里云负责把收入留下来

蔡崇信在欧洲谈AI主权，真正值得关注的并不是“AI主权”这个新概念本身，而是全球AI产业正在从模型竞争进入基础设施竞争。

Qwen的开放策略降低了海外企业采用中国模型的门槛，而阿里云的数据中心、算力和企业服务，则提供了后续商业化的承接能力。两条业务线能否形成持续的海外收入增长，将决定阿里AI故事的高度。

如果未来Qwen只是获得开发者关注，阿里的AI出海仍然停留在品牌层面；如果Qwen能够进入企业生产系统，并进一步带动云计算和AI基础设施需求，阿里的海外AI业务就可能形成一条新的增长曲线。

这也是接下来研究阿里最值得跟踪的指标：Qwen在海外获得多少关注并不重要，真正重要的是，有多少企业愿意长期为Qwen背后的算力和云服务付费。

收紧财报数据的时间表达强化欧洲政策与Qwen的连接补出阿里海外业务的风险边界