上海
当前，人工智能与制造业深度融合已成为新型工业化建设的重要方向。依据八部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，各行各业正加快探索AI赋能产业升级的新模式。作为汽车行业转型标杆，江淮汽车积极落地智能化改造，以人工智能深度融入研发、制造核心流程，相关创新实践获得人民日报认可与点赞。
自2023年起，江淮汽车与华为携手布局高端汽车项目，随着尊界S800、V800等高端产品稳步推进，企业对研发质量、制造精度和协同能力提出更高标准。为依托智能化提升产品品质，江淮汽车聚焦AI深度赋能核心业务，在2026华为全联接大会上，对外分享了企业工业智能体的落地应用成果与实践经验。
在研发环节，江淮汽车将质量管控关口前移，依托企业上千条设计规范与历史数据，打造DFMEA评审智能体，辅助完成设计评审、风险排查与优化建议输出，形成完整评审闭环，有效盘活历史研发经验，实现跨项目经验复用。同时，企业基于国产AI算力，将智能体应用于代码开发、检视及单元测试工作，通过全流程合规管控与溯源管理，实现研发规范符合度100%，有效提升整体研发质量与标准化水平。
在生产制造端，江淮汽车针对性破解视觉质检落地难题，依托华为盘古CV基础大模型，结合尊界工厂130万张质检图片数据，训练出“迈思特”CV质检大模型，实现多场景通用检测，平均检测精准度达99.9%。依托华为AI工具链，新场景适配仅需50余张样本即可完成，大幅提升模型迭代效率。凭借长期的数据积累，江淮汽车现已储备超3.3TB高质量质检数据，并于2025年6月入选安徽省高质量数据集建设基地，构建起成熟可复制的智能质检体系。
据了解，江淮汽车数智化转型坚持统一规划、统一平台、统一建设的总体思路，优先在高端造车场景先行先试，沉淀可复用的智能模型与数字化经验，稳步向全业务链及上下游产业链延伸。企业坚持分层落地、循序渐进的推进方式，配套搭建完善的数据基座与智能体运营机制，形成经验积累、数据更新、迭代应用的良性循环。此次智能化转型实践，为国内汽车产业以智能智造助推高质量发展，提供了成熟可行的实践参考。
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