湖北
2026年10月7日，AMD计算与图形事业部高级副总裁兼总经理杰克·胡因（Jack Huynh，上图）在韩国首尔接受媒体采访时确认，该公司计划于2026年底前，将基于机器学习的FSR 4技术进一步扩展至APU、游戏笔记本电脑及掌上游戏设备。 这意味着FSR 4的机器学习超分辨率方案将不再主要局限于独立显卡平台。
胡因表示，相关部署将同时覆盖现有APU与后续产品，而非只限于全新硬件。针对APU的性能、功耗以及计算资源限制，AMD已在开发专门优化的轻量化机器学习模型，用于在移动平台上兼顾画面质量与延迟。
AMD将从“为现有APU扩展支持”和“推出支持FSR 4的新产品”两个方向推进。不过，目前尚不能据此确认具体新APU型号、GPU架构以及上市时间，媒体关于新APU将采用RDNA 4核显、从而原生运行完整版本FSR 4的判断，仍属于基于其表态作出的推测。
FSR 4最初随RDNA 4架构的Radeon RX 9000系列推出，2026年6月，AMD又通过FSR SDK 2.3正式将FSR Upscaling 4.1扩展至RDNA 3架构的Radeon RX 7000系列独立显卡。 AMD目前已将原“AMD FidelityFX Super Resolution 4（FSR 4）”逐步重新命名为AMD FSR Upscaling，并将FSR 4.1作为其中的机器学习超分辨率版本。
在APU和掌机领域，情况则有所不同。 采用RDNA 3.5核显的Strix Point、Strix Halo（锐龙 AI Halo）以及锐龙 Z2 Extreme等产品，此前尚未获得AMD官方的FSR 4机器学习超分辨率支持。
AMD正准备通过轻量化模型和针对移动平台的专门优化，将支持范围进一步覆盖这些既有或同类APU产品。不过，AMD尚未公布现有APU具体兼容型号、驱动发布时间以及最终画质和性能指标，因此现阶段更适合表述为“计划支持”，而不是已经确定的全面兼容。
在技术路径上，AMD已经针对不同GPU架构采用了不同的机器学习推理方案。 RDNA 4版本的FSR 4.1使用面向该架构优化的机器学习路径，而AMD为RDNA 3独立显卡推出的FSR 4.1则采用了适配RDNA 3 AI加速能力的INT8模型路径。这也是为什么AMD能够在不改变RDNA 3硬件架构的情况下，将机器学习超分辨率扩展至Radeon RX 7000系列。
至于RDNA 3.5 APU，AMD此次只明确表示正在开发面向APU的轻量化FSR 4模型，并未公开该版本具体采用FP8、INT8还是其他推理格式，因此不宜简单将其等同于RDNA 3独立显卡的INT8实现。 但是可以确定的是，AMD正在为APU的计算能力和功耗约束重新优化模型，而不是直接将独立显卡版本原样下放。
相比之下，基于RDNA 2的Radeon RX 6000系列独立显卡，AMD目前给出的时间表仍是2027年推出FSR Upscaling 4.1支持。 因此，从当前公开路线图来看，2026年底的重点将首先落在APU、游戏本和掌机等移动平台，而RX 6000系列独立显卡则排在2027年。
综合来看，AMD此次确认意味着FSR 4的机器学习超分辨率方案正从独立显卡逐步走向更广泛的移动平台。2026年底前，现有及后续APU、游戏本与掌机有望获得轻量化模型支持，但具体型号、驱动时间与性能指标仍待官方公布。RX 6000系列则要等到2027年，全面普及尚需时间。
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