ChatGPT 推出全新 IUI 界面；谷歌推出试验性 AI 游戏平台 Playground；苹果被曝联合 LG 开发门锁、摄像头等智能家居配件｜极客早知道

2026 年诺贝尔化学奖公布：二人因解开不对称有机合成难题获奖，其中一位 96 岁高龄

10 月 7 日，2026 年诺贝尔化学奖正式公布，瑞典皇家科学院决定将 2026 年诺贝尔化学奖授予亨利 ·B· 卡甘（Henri B. Kagan）和硖合宪三（Kenso Soai），「表彰他们在不对称有机合成中发现非线性效应和自催化现象。」

有些分子，例如氨基酸，以两种变体形式存在，互为镜像。然而，生物体只包含这些镜像之一。像这样的化学不对称性是如何出现的，长期以来对化学家来说一直是个谜。

亨利 ·B· 卡甘和硖合宪三因发现这一难题的解决方案而荣获 2026 年诺贝尔化学奖。

亨利 ·B· 卡甘（1930 年出生于法国，当前 96 岁，隶属法国奥尔赛省巴黎南大学）发现了一种操纵化学反应的新方法，可以创建比之前假设的更多的镜像。他的发现对于化学家来说是革命性的，可以帮助开发用于制造药物、香料、香味和新材料的反应。

硖合宪三（1950 年出生于日本广岛，当前 76 岁，隶属东京理科大学）设计了首个仅形成其中一个潜在镜像的化学反应。除了生命本身，没有人曾实现过这样的壮举。诺贝尔奖官方表示，Soai 反应是有史以来最壮观的化学实验之一。（来源：IT 之家）

黄仁勋：英伟达当初正是因 Windows 而诞生

10 月 8 日，在美国旧金山举办的发布会中，英伟达首席执行官黄仁勋表示：「英伟达当初正是因 Windows 而诞生」。

在本次活动中，微软首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉、英伟达首席执行官黄仁勋和白宫前人工智能高级政策顾问斯里拉姆 · 克里希南三人展开了一场对话。

黄仁勋在开场时表示：「英伟达的创立是因为 Windows 系统。Windows 95 系统让 GPU 连接到 PC 成为可能，DirectX 对 PC 图形技术的早期发展至关重要。」这基本上就是英伟达并行计算平台 CUDA 的起源故事。

黄仁勋表示：「我们想要世界上最好的 Blender、世界上最好的 Omniverse、世界上最好的 CUDA…… 所有这些都要和 AI 一起运行在同一台电脑上。」

黄仁勋强调，AI 计算不应只存在于大型数据中心，也将逐步进入开发者和企业用户的桌面环境。随着模型规模扩大以及对隐私、低延迟和本地处理的需求增加，个人设备需要具备更强的 AI 推理和开发能力。

黄仁勋的讲话也显示，英伟达希望进一步加强与微软 Windows 生态的结合。通过将高性能 GPU、统一内存和 AI 软件栈带到 Windows 设备，开发者可以在熟悉的操作系统环境中构建和运行 AI 应用。（来源：IT 之家）

OpenAI 推出 ChatGPT 全新交互界面：AI 不只回答问题，还能直接生成可操作的工具

10 月 7 日，OpenAI 宣布将 GPT-6 推向更广泛的 ChatGPT 用户，并同步推出全新的 Intelligent UI（智能用户界面）功能。与此前以文字对话为主的交互方式不同，ChatGPT 现在可以根据用户的问题，自动组合文字、图表、按钮、表单等元素，生成可直接操作的交互界面。 例如，用户可以让 ChatGPT 直接生成计算器、账单分摊工具或小游戏，也可以通过交互式图表理解复杂概念。

ChatGPT 会根据问题自动选择最合适的呈现形式，而不再局限于输出一段文字。此外，GPT-6 还支持在继续推理或调用工具的同时逐步呈现回答，让用户不必等待整个任务完成。 需要注意的是，GPT-6 并非首次发布。

OpenAI 此前已推出 GPT-6 系列模型，此次更新的重点是将其引入更广泛的 ChatGPT 对话场景，并带来全新的交互体验。新功能从 10 月 7 日起向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户逐步开放，Free 和 Go 用户则从 10 月 8 日起陆续获得支持。（来源：ChatGPT release notes）

谷歌推出 AI 游戏平台 Playground：只要输入文字，就能生成可以玩的游戏

10 月 8 日，谷歌正式推出实验性 AI 游戏平台 Playground，允许用户通过自然语言描述，直接生成、修改和游玩浏览器游戏，无需掌握编程知识。用户可以通过对话指定游戏角色、玩法规则、物理效果和场景，并在生成后直接测试，还可以继续通过文字指令调整游戏内容。完成的游戏可以通过链接分享，也可以发布至平台社区。

Playground 支持排行榜，以及部分游戏类型的多人玩法。谷歌同时宣布，未来将与 Unity 推进更深层次合作，引入 Unity Spark，为用户提供更复杂的游戏机制和高保真 3D 游戏制作能力。目前 Playground 首先面向美国 18 岁以上用户开放，Unity Spark 仍处于测试阶段。（来源：TechCrunch）

OpenAI 为 ChatGPT 新增自动年龄检测，未满 18 岁用户将自动开启青少年模式

10 月 7 日，OpenAI 更新支持文档，宣布将自动检测年龄在 18 岁以下的用户，并为他们开启青少年版体验模式。

ChatGPT 青少年体验版体验模式包含额外的防护措施。这些防护措施可保障使用体验更安全，且适配对应年龄段用户。这些设置会限制部分敏感内容及特定类型的交互。

具体来说，ChatGPT 青少年体验版会审慎处理部分话题，减少显示暴力、血腥、性、恋爱等主题角色扮演等，以及宣扬极端审美标准、不健康饮食或身材羞辱的内容。

同时，ChatGPT 系统会使用年龄预测系统检测用户的大致年龄段。它会查看与你账户相关联的不同信号。例如，系统会参考你常讨论的话题、使用 ChatGPT 的时段、账户使用方式与频次，以及账户注册时长。即使用户在创建账户时提供了出生日期，系统仍可能会将账户标记为青少年。（来源：IT 之家）

微信发布中秋国庆消费数据：边陲城市消费增长超 60%

10 月 7 日，微信团队发布《2026 中秋国庆微信数据报告》。报告显示，今年跨省游人次占比近六成，消费热度由热门城市延伸至边陲地区；与此同时，长假也让距离较远的欧洲成为更多中国游客的目的地，出行半径扩大成为拉动消费增长的主要动力。

数据显示边陲城市消费笔数同比增长超 60%；停车、机动车充电、航空类小程序交易金额分别增长 54%、58%、38%；内地居民赴港消费笔数增近 30%，港人北上消费笔数增逾 50%；出国游中，欧洲国家微信支付笔数增速占前 20 国的 60%。

此外，微信读书日均阅读时长 56 分钟，微信运动人均日步数 5991 步。（来源：DoNews）

消息称苹果与 LG 联合开发智能门铃、门锁等家居设备

10 月 7 日，据彭博社报道，苹果正与 LG 电子联合开发一批智能家居配件，包括视频门铃、智能门锁、恒温器、室内外摄像头和温度传感器。产品将使用 LG 品牌，由 LG 负责生产和技术支持，并适配苹果计划推出的智能家居中枢。

部分产品已出现在 LG 向监管机构提交的认证材料中。文件显示，多数设备支持 Wi-Fi、蓝牙以及 Thread 和 Matter 协议；智能门锁还支持超宽带技术，可在用户靠近时自动解锁。不过，这些申报文件并未提及苹果参与开发。

消息称，苹果计划于 10 月 13 日发布新款智能家居设备，LG 配件则预计还需数月才能上市。目前两家公司尚未正式公布合作，具体产品安排和上市时间仍待确认。（来源：IT 之家）

SpaceX 据悉拟融资 400 亿美元用于购买英伟达芯片

10 月 7 日，媒体援引知情人士报道称，马斯克旗下的 SpaceX 正寻求融资 400 亿美元，用于购买英伟达芯片，凸显人工智能（AI）算力需求依然强劲。

该报道称，SpaceX 寻求约 100 亿美元银行贷款并计划发行 300 亿美元投资级债券，为芯片采购融资。阿波罗全球管理预计将牵头这笔交易，并协助向投资者出售 SpaceX 债券。交易预计于 2027 年完成。（来源：新浪财经）

保时捷：计划员工规模削减 25%，汽车业务净现金流利润率目标 9%-12%

10 月 7 日，保时捷在资本市场日发布会材料中表示，集团中期目标销售营业回报率为 10%-15%，汽车业务净现金流利润率目标 9%-12%。长期目标为集团销售营业回报率 15%，汽车业务净现金流利润率 12%。

集团中期营收目标区间 410 亿欧元至 450 亿欧元，现金生成能力预计实现超比例增长。公司计划通过精益运营与成本削减，将盈亏平衡点降至 20 万辆以下。公司中期管理层岗位裁减 40%。员工规模削减 25%，战略目标为裁减 30%。（来源：新浪财经）

微软联合英伟达发布最强 Surface：128GB 内存，本地运行千亿参数 AI 模型

10 月 7 日，微软在旧金山举行 Windows 与 Surface 发布会，联合英伟达推出 Surface Laptop Ultra 和 Surface RTX Spark Dev Box，并公布面向 AI Agent 的 Windows 新架构。其中，Surface Laptop Ultra 搭载英伟达 RTX Spark 超级芯片，集成最多 6144 个 CUDA 核心、20 核 Grace CPU，并配备最高 128GB 统一内存。

微软表示，该设备可以在本地运行超过 1200 亿参数的 AI 模型，AI 算力最高达到 1 PFLOPS。新机起售价为 2599 美元，计划于 10 月 16 日正式上市。微软还提出「混合智能」（Hybrid Intelligence）路线，让 Windows 根据任务需求，在本地模型和云端模型之间灵活调度。同时，微软正式推出 Microsoft Execution Containers（MXC），为 AI Agent 提供隔离运行环境，允许用户和企业控制 Agent 能够访问的文件、网络及系统资源。OpenAI Codex、GitHub Copilot、OpenClaw 等工具已支持这一技术。（来源：微软官方）

谷歌 AI 图像模型 Nano Banana 2.1 发布

10 月 7 日，谷歌正式发布了 Nano Banana 2.1，这是该公司 AI 图像生成与编辑模型的升级版本。谷歌强调，新版 Nano Banana 2.1 实现了全方位提升，在视觉设计、基于蒙版的图像编辑以及主体一致性这几方面的进步尤为突出。Nano Banana 2.1 在原有能力的基础之上，主要在三大方向做出改进：

视觉设计：Nano Banana 2.1 可以生成构图效果更佳、完成度更高的视觉素材。

蒙版编辑：用户能够更加精准地选中并修改现有图像的局部区域，无需重新生成整张画面。

主体一致性：在执行编辑操作或者批量生成多张关联图片的时候，模型可以更好地保留画面主体的样貌与特征。

谷歌 Nano Banana 2.1 现已逐步部署上线，覆盖 Gemini 应用、谷歌搜索的 AI 模式、Google AI Studio、Google Flow、Stitch、谷歌广告以及 Gemini 企业平台。

面向开发者，Nano Banana 2.1 已经正式开放，对应的模型 ID 为 gemini‑nano‑banana‑2.1；该模型支持文本、图片、音频以及视频输入，同时可以输出 1K、2K 以及 4K 分辨率的图像。（来源：DoNews）

适配大屏：Meta 推出 iPad 版 Muse AI 智能体

10 月 7 日，Meta 现已将 Muse AI 智能体适配苹果 iPad 平台，同时新增 Canva、Dropbox、Figma、QuickBooks、GitHub、Klaviyo、Zoom 等连接器。

Muse 是 Meta 推出的 AI 智能体应用程序，主要竞争对手有 Grok Bot、ChatGPT Dots 和 OpenClaw 等。过去几周，这款 App 一直位居美国 App Store 免费 iPhone 应用下载榜首位
帮你回邮件

10 月 7 日，科技媒体 Android Authority 报道称，Gmail 应用最新版（v2026.09.28）APK 拆解显示，谷歌或许正在为 Gmail 新增 Gemini 智能体，让用户可以通过 AI 自动回复邮件。

最新版 Gmail 应用已经出现多段相关代码。我们透过这些隐藏注释可以看到，该功能上线后，AI 收件箱可能会在待办事项旁边显示「使用 Gemini」按钮。用户点击后即可让 Gemini 查看收件箱，如果遇到需要回复的邮件，UI 可能会弹出「起草回复」选项。

同时，当 AI 无法确定下一步操作时，会寻求用户帮助，部分邮件发送前也需要人工确认。相关字符串显示，对于需要用户输入或确认的任务，功能可能会显示「需要你的输入」状态。随后，用户可以点击「提供输入」按钮，向 Gemini 提供完成任务所需的具体信息。（来源：IT 之家）

《欢迎来龙餐馆》宣布代表中国内地角逐第 99 届奥斯卡最佳国际影片

10 月 7 日，由文牧野执导、沈腾主演的国产电影《欢迎来龙餐馆》宣布，将代表中国内地角逐第 99 届奥斯卡最佳国际影片。

《欢迎来

根据真实事件改编，影片讲述了厨师徐福为偿还债务远赴中东某国首都巴哈塔经营龙餐馆，与前台经理马俊生共同拓展事业，徐福靠着聪明勤奋大发横财。战争爆发后，徐福的命运急转……

截止到昨日，《欢迎来龙餐馆》上映 58 天票房达 23.56 亿元，豆瓣评分 8.7，IMDb 评分 8.3。

第 99 届奥斯卡金像奖定于 2027 年 3 月 14 日在美国洛杉矶杜比剧院举行，目前华语电影中，中

播客上新

过去一周，一个叫 Jev 的模型席卷硅谷：发布推文浏览量超 3000 万，Vercel 称它是 AI Gateway 历史上「被采用最快」的模型。它不聊天、不写文章，只返回判断和概率——打《毁灭战士》行云流水，7.1 秒帮你查好航班，比前沿大模型快 20-200 倍、便宜 40-400 倍。而它的创始人 Diogo Almeida，正是当年参与教会 ChatGPT「说话」的人（InstructGPT/RLHF 作者之一）——如今，他却让 AI「闭嘴」了。

当 AI 的服务对象从「人」变成「程序」，模型是否还需要把自己的思考翻译成人类语言？本期节目，我们邀请 APUS AI 首席科学家张旭、前硅基流动联合创始人 & Bilink 创始人杨攀，以及 Parall Cofounder 余华亨，和极客公园副主编靖宇一起，从模型原理、实际应用与产业趋势出发，聊聊 Jev 为什么突然爆火，以及它可能给 AI 的下一阶段带来的变化。

这期节目，我们把 Jev 拆开看：「关节模型」到底是什么，为什么说它介于规则与泛化之间；AI 为什么不一定要「说人话」；速度、成本与能力边界——什么场景真正适合 Jev；从 Computer Use 到具身智能，快速判断模型还有哪些可能。最后还有两个更远的判断：Jev 真正想挑战的，可能不是大模型本身；而前沿模型越强，私有模型的机会反而越大。

这是一场关于 AI 下一步的硬核讨论，希望你不要错过。