北京
Domino Data Lab宣布与EPAM建立战略合作伙伴关系。EPAM 是全球领先的AI和数字化转型服务、产品工程以及整合战略、体验和技术咨询公司。
此次合作将 EPAM 的定制系统工程专业能力与 Domino 的平台相结合，帮助共同客户在研发领域部署GxP验证的AI模型和受治理的企业分析。
尽管生命科学组织急于扩展先进AI的应用，但将模型和应用从实验性沙盒迁移到经过验证的生产环境，仍是主要瓶颈。Domino 最新的行业研究指出，遗留系统碎片化、GxP重新验证需求和治理障碍是AI项目在产生实际影响之前面临的三大难题。Domino 提供平台层来弥合这些缺口，EPAM 则提供专业领域工程能力，将平台集成到企业IT架构中。
"我们与 Domino 的战略合作，标志着制药行业向AI原生转型迈出了重要一步，背后是 EPAM 的前沿部署工程（FDE）能力和贯穿生命科学价值链的行业经验。"EPAM 首席数据与AI战略官 Nir Kaldero 表示。"通过与 Domino 的合作，我们的目标是在复杂、动态的商业和技术环境中，利用我们的AI/RUN转型框架在全球范围内创造有意义的价值。"
"制药行业的AI机遇不存在于单一职能中，它所触及的每个团队都有自己的系统、时间线和合规要求。"EPAM 高级副总裁兼生命科学及医疗保健全球负责人 Greg Killian表示。"EPAM 和 Domino 正是为这种复杂性而构建的，帮助组织将AI投入经过验证的生产环境——无论由哪个团队来构建。"
EPAM 的专属集成团队和前沿部署工程师（FDE）与 Domino 的 FDE 并肩协作，直接嵌入客户团队，加速部署周期、现代化遗留代码，并在异构IT架构中确保严格的合规性。
"生命科学领导者不想要只在一个‘纸上谈兵’的AI。"Domino 首席解决方案官 Ricky Mann 表示。"将 EPAM 的实施经验与 Domino 的平台结合，能让领导者将AI解决方案扩展到整个企业，而非局限于单一职能。"
覆盖生物制药全生命周期的解决方案
EPAM 和 Domino 合作要点：
推进发现与靶点识别：通过在大规模基因组数据集上运行智能体（AI Agent）、LLM（大语言模型） 和机器学习流水线，改进候选药物筛选。
现代化统计计算：为生物统计师和统计程序员提供一个受治理的环境，统一 SAS、R 和 Python——从分析到 TFL（表格、图表和列表）生成，缩短监管提交的时间线。
规模化真实世界证据（RWE）：在安全分析层上标准化海量、异构的真实世界数据集，加速观察性研究。
关于Domino Data Lab
Domino Data Lab 帮助全球最具影响力的行业将AI转化为有意义的成果，企业可以构建加速创新并降低成本、风险和复杂性的AI解决方案，从而实现业务转型。Domino 成立于2013年，投资方包括 Sequoia Capital、Coatue Management、NVIDIA、NetApp、Snowflake、UBS 等知名投资者。
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