质量人必会的十大分析图表
不背公式,一张速记卡记住"是什么、用在哪、怎么用"
做质量的,离不开图表。但很多人工具箱里就认得柏拉图和鱼骨图,真碰上一堆数据反倒抓瞎。今天把质量人最常用、最该记住的十大分析图表一次讲清:不背公式,只记三件事——它是什么(基础)、用在哪(场景)、怎么用(动作)。
结尾附一张速记总表 + 一句口诀,存下来,开会做分析时翻一眼就够了。
01 查检表 Check Sheet 口诀:记账收集
基础 把要收集的数据预先设计成表格,现场勾选/计数,最朴素的数据采集工具(点检用、记录用、不良项目用等)。
用在哪 首件检验、线边不良统计、设备点检、客户投诉分类——一切"先把数记下来"的场景。
怎么用 先定"查什么、怎么分层、周期多长",画好表头与分层栏,现场如实勾记,汇总即得第一手分布。
02 层别法 Stratification 口诀:分组对比
基础 把数据按人、机、料、法、环、时间等维度分组再比较,避免被平均值假象掩盖真问题。
用在哪 柏拉图输入前、不良分析、供应商/班次/设备间对比。
怎么用 选分层维度(如早/晚班)分别统计同一指标,画层别柏拉图或层别直方图,看哪一层异常突出。
03 柏拉图 Pareto 口诀:抓大放小
基础 按不良/损失从大到小排列的柱状图 + 累计百分比折线,体现"关键少数"。
用在哪 质量改善立项、客户投诉排序、成本损失分析——决定"先打哪张牌"。
怎么用 收集各类别数据→降序排列→算累计百分比→以 80% 为界锁定前几项重点,资源集中于此。
04 鱼骨图 因果图 口诀:顺藤摸根
基础 以结果为主骨,人/机/料/法/环/测为分骨,脑力激荡罗列可能原因的结构图。
用在哪 发生不良或客户投诉,需系统找根因时(常与 5Why 配合)。
怎么用 白板写"问题"于鱼头,六 M 分枝,团队逐枝填因,再对末端原因用现场现物现实验证。
05 散布图 Scatter 口诀:看相关性
基础 两变量各取一对数据,点绘成图,看是否存在相关及方向、强弱。
用在哪 怀疑"某因子影响某结果"时,如焊接温度与强度、压力与尺寸。
怎么用 收集 30 组以上 X-Y 数据→描点→看形态(正/负相关、无相关、曲线)→必要时算相关系数或回归。
06 直方图 Histogram 口诀:看分布形
基础 把连续数据分区间(组距)统计频数的柱状图,反映集中趋势、离散程度与形状。
用在哪 过程能力分析(CPK 前)、尺寸/重量等计量值分布研判。
怎么用 定组数(通常 6–10)与组距→统计频数→作图→看是否正态、有无偏态/双峰/孤岛,判定过程状态。
07 控制图 SPC 口诀:判稳找异
基础 带中心线 CL 与上下控制限 UCL/LCL 的时序图,区分普通原因与特殊原因波动。
用在哪 量产过程稳定性监控、SPC 推行、关键特性趋势管理。
怎么用 选图型(Xbar-R 或 I-MR 等)→算控制限→描点→判异(点出界、链、趋势等 8 大规则)→异常即查特殊原因。
08 趋势图 Run Chart 口诀:看走势变
基础 按时间顺序连点的折线图,最简的"变化可视化",无控制限。
用在哪 月度不良率、良率、客户满意度、交付达成等长期走势跟踪。
怎么用 横轴时间、纵轴指标→定期描点连线→看升/降/周期→结合改善动作做前后对比评估效果。
09 流程图 Flowchart 口诀:理过程链
基础 用方框与箭头把"从输入到输出"的步骤串起来,标出关键/检验/失控点。
用在哪 PFMEA 结构分析、过程设计、问题定位(哪一步易出事)、标准化作业。
怎么用 从起点画到终点→每步写清动作与责任→标注 CC/SC 控制点与检验站→配 PFMEA/控制计划使用。
10 雷达图 Radar 口诀:多维对比
基础 多维度指标从同圆心放射,连成多边形,一眼看"全貌与短板"。
用在哪 供应商评比、过程能力多特性对比、质量体系成熟度、班组能力画像。
怎么用 定评价维度(交期/质量/成本/服务)→归一化打分→描点连线→重叠比对,短板维度即改善重点。
速记总表(存这张就够了)
编号
图表
口诀
典型场景
01
查检表
记账收集
数据采集 / 点检
02
层别法
分组对比
分层找差异
03
柏拉图
抓大放小
定改善重点
04
鱼骨图
顺藤摸根
找根因
05
散布图
看相关性
因子-结果验证
06
直方图
看分布形
分布 / 过程能力
07
控制图
判稳找异
SPC 过程监控
08
趋势图
看走势变
长期走势跟踪
09
流程图
理过程链
过程设计 / 定位
10
雷达图
多维对比
多维度评比
一句口诀,十图入脑
查检先记账,层别分组看;柏拉抓重点,鱼骨挖病根;
散布验相关,直方看胖瘦;控制判稳异,趋势察变迁;
流程理全链,雷达比长短。十图记心间,质量不上难。
十张图,覆盖从"数据采集"到"多维评比"的全链路。把它们用熟,质量分析就不再是拍脑袋。
东方大易 · 质量管理实战,陪你把标准变成用得上的工具。
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