辽宁
p99延迟低于2微秒，每秒推理量最高达5,000万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦STAC峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日--myrtle.ai今日宣布，其VOLLO®推理加速器在针对梯度提升树的STAC-MLMarkets（推理）基准测试中创下新纪录。与此前最佳成绩相比，其第99百分位延迟降低超过30%，吞吐量提升至少5倍。这组经STAC®审计的测试结果于今日在伦敦举行的STAC峰会上公布。
IndependentlyauditedbySTAC
VOLLO运行于BlackcoreICON3132-SM+服务器内的AMDAlveo™V80LL计算加速卡上，在全部三个模型的测试中，p99延迟均低于2微秒。在规模最小的模型上，VOLLO持续实现每秒5,000万次推理，p99延迟仅为1.77微秒。
在电子交易中，从接收到市场数据到作出决策所需的时间，会直接影响收益。低且可预测的延迟，使交易机构能够运行规模更大、准确性更高的模型，同时避免错失交易时机，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。
myrtle.ai首席执行官PeterBaldwin表示：“交易机构希望在保持速度的同时，运行更强大的模型，而这些测试结果表明，两者可以兼得。如今，开发者无需具备任何FPGA专业知识，即可在VOLLO上测试自己的模型，亲身体验性能差异。”
继4月公布STACTacana测试结果后，VOLLO现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。VOLLO已在生产环境中得到验证，累计支持实盘交易数十万小时，为全球众多领先交易机构创造超额收益。凭借对多种模型的灵活支持，VOLLO也已成为电信、网络安全及国防领域青睐的平台。
STAC-MLMarkets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、资源利用效率及质量。完整测试结果详见STAC报告（被测系统编号：MRTL2026905）：。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在VOLLO上的运行表现，无需使用FPGA工具，也无需具备相关专业知识。
关于myrtle.ai
myrtle.ai是一家人工智能与机器学习软件公司，为各大主流FPGA供应商的FPGA平台提供超低延迟推理加速器。其加速器适用于金融交易、无线通信、大语言模型、语音处理及推荐系统等应用场景。
“STAC”及所有STAC名称均为StrategicTechnologyAnalysisCenter,LLC的商标或注册商标。AMD、AMD箭头标识、Alveo及其组合均为AdvancedMicroDevices,Inc.的商标。
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