北京
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Grok 4.7 的推理 token 用量，和它在 ARC-AGI-2 上的公开得分挂上了钩。@SpaceXAI 给出的数据很直接：low 档平均每次测试对尝试只用 10k token，得分 25%。
而 medium 到 xhigh 档，token 用量跳到 86k 到 120k，得分也跟着抬到 57.5% 到 60%。同一套测试，用量差了一个数量级，分数差了三十多个百分点。
低用量可能拖了后腿
按 @SpaceXAI 的说法，low 档更低的 token 用量，可能有助于解释它更低的得分。这句话没有把因果说死，但把两个数字摆在了同一张表上。
换句话说，Grok 4.7 在 ARC-AGI-2 上能拿多少分，和它愿意花多少推理 token 高度相关。省 token 的档位，分数也省了。
对使用者来说，这是一个取舍：要低成本快速出结果，还是堆 token 换更高的准确率。Grok 4.7 把这条曲线公开了出来。
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