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跳过剧情成历史,《星布谷地》将改变游戏叙事,开启“千人千面”游戏时代

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“她不一样。”这是一位玩家在玩了米哈游新作《星布谷地》后得出的印象。在与游戏中咖啡厅店主娜洛的聊天中,这位NPC(非玩家角色)不仅能记住玩家几天前偶然提到的一句话,还会对玩家嘘寒问暖,甚至贴心地提醒囊中羞涩的玩家不要花太多钱在买咖啡上。

这不是预设的台词,也不是简单的关键词触发。当玩家说出不同的话语时,娜洛会用不同的方式回应——她的性格、情绪、对玩家的记忆,都在实时影响着她的一言一行,这也意味着不同的玩家在游戏中可能体验到完全不同的关系和故事。

《星布谷地》公测在即,届时,所有人都可以上线看看这个“真实的虚拟世界”究竟如何不一样。目前,围绕这个方向,米哈游已搭建起一整套游戏AI技术栈,从基座模型一路接入NPC和具体玩法,已上线的老游戏也将进行“智能化改造”,“千人千面”的游戏时代即将开启。

虚拟世界的“活人感”怎么造出来

接任务、过流程、交任务……过去几十年,我们通常是这样玩游戏的。NPC的台词是被设定好的,他们只是机械地重复着,游戏故事千篇一律,因此,不少游戏推出了跳过剧情的选项。

但在《星布谷地》中,情况完全不同了。米哈游相关工作人员表示,目前游戏已落地多个AI NPC——咖啡店主娜洛、街市引导员谷多曼、篝火区游戏主持人瑞芙、舞台主持人阿莱,覆盖五大核心场景。这些角色不止会说话,还会记住你、理解你,甚至评价你。


测试玩家体验游戏截图。

NPC的“心跳”藏在短期、中期、长期3层记忆系统里。米哈游《崩坏》系列AI NPC与Gameplay负责人郑银河透露,AI NPC既能记住当前聊到哪里,也会留下玩家的偏好和重要经历。他们不是每次对话都从零开始,而是像老朋友一样,记得你上次说过什么、喜欢什么、讨厌什么。

更特别的是,这种记忆还在角色之间共享。《星布谷地》AI总负责人李嫣然介绍,AI NPC搭载独特的“超智记忆系统”,角色之间的记忆有一定程度共享,还拥有跨平台记忆能力。这意味着,这个世界中的信息是流通的——你在咖啡店与娜洛聊过的事情,可能过几天就被街市的谷多曼提起。

这背后的技术架构并不简单。据李嫣然介绍,所有AI NPC都基于同一套智能体架构,这套架构模仿人类前额叶处理各种信号,确保NPC能在3D世界中找到该去的地方,在一对多的场景里知道该优先回应什么话题。

有“心跳”的NPC将给游戏世界带来什么

我们要加速进化了——这是今年7月米哈游旗下游戏《原神》推出新内容前瞻直播时工作人员信心满满的话。当NPC拥有记忆,信息能在虚拟世界中传递,游戏这一第九艺术是否将迎来一场革新?

故事是米哈游游戏的强项。米哈游工作人员透露,在《星布谷地》中,AI叙事体验分为3类:剧情叙事通过UGC(用户生成内容)小剧场加AI导演的方式,让AI导演实时感知玩家动态,在框架内调整叙事节奏和分支走向;涌现叙事则完全没有固定剧本,NPC因各自在世界中的经历而产生不同动机,动机之间相互影响——玩家只需在闲聊中自然说话,就能改变NPC后续的行动意图,为整个世界埋下链式反应的种子;而情境叙事让NPC在具体场景中的反应更贴近真实。

这种变化同样体现在玩法层面。在关系养成中,随着玩家与NPC的互动不断深入,NPC会为玩家解锁专属称号,好感度越高,称号越专属、越稀有。玩家顶着这个称号与他人交流,自然形成独一份的“社交面具”。

另一种社交互动则通过社交名片小星书实现:玩家可展示游戏成就、NPC交互历史,而这些互动也会反过来影响NPC的记忆,在游戏世界留下真实痕迹。

这个游戏世界是否与之前的都不相同?我们不妨把时间拨回到4个月前,米哈游创始人蔡浩宇创办的AI公司Anuttacon发表了一篇论文,让100个性格迥异的AI智能体在虚拟世界里自主生活10年。随着时间推移,它们拥有了各自的“人生”——有的角色自信心从30分增长到80分,有的角色主动放弃高薪工作去当登山向导……

米哈游要进军国产大模型第一梯队

米哈游的终极愿景是,到2030年打造出全球10亿人愿意生活在其中的虚拟世界。这个有些“中二”的目标没有因为旗下产品的大卖而改变,公司正在踏踏实实地向它靠拢。

早在2018年,公司内部就组建“逆熵”研究部门,此后升级为“逆熵科技研究院”。2020年,虚拟偶像鹿鸣面世,逆熵AI用于其声音生成。2024年,大模型Glossa完成国内生成式人工智能服务备案,定位为服务游戏生产全流程。


星布谷地将与宇树机器人合作开咖啡店。

米哈游始终将自己定位为一家科技公司,近年来加速在AI方面布局。不久前,米哈游联合创始人刘伟在校招活动上表示,未来3年,公司在AI方面的投入规模最高将达1000亿元。而近期在上海交通大学的一次宣讲会上,刘伟自信地表示:“我有很强的信心,未来2到3年,米哈游都会是国产大模型团队里举足轻重的一员。”

米哈游做AI的优势,在于游戏作为可控的虚拟场景,正在反哺AI研发。游戏为AI提供了一个可以反复试错、快速迭代的训练场和实验室,同时,游戏通过人与游戏的互动、玩家之间的博弈,乃至AI在其中的自我对弈,源源不断产生海量、高质量、低成本的数据。米哈游将会以怎样的姿态出现在国产大模型第一梯队的阵列中,我们可以拭目以待。

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