北京
国家知识产权局信息显示，浙江省电力建设有限公司申请一项名为“基于多模态与深度学习的电力工程文档数据智能抽取方法、系统、电子设备及可读介质”的专利，公开号CN122867185A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于多模态与深度学习的电力工程文档数据智能抽取方法、系统、电子设备及可读介质，涉及数据处理技术领域。获取待抽取电力工程建设文档；对文档进行OCR识别及段落切分，基于多模态识别与语义驱动抽取机制理解文本语义得到文本特征向量；同时分割文档页面、识别文档字体字号，采用跨页表格重构算法检测单元格与拼接跨页表格得到版式特征向量；将两种向量进行特征对齐后输入语义向量模型得到语义向量；将三种向量融合表示得到复合表达单元，智能抽取获取结构化数据。本发明实现电力工程文档中语义实体及其结构关系的高精度、端到端智能抽取，解决了文档因格式复杂、内容专业性强而导致的关键信息提取难度大、准确率低的问题。
天眼查资料显示，浙江省电力建设有限公司，成立于1997年，位于宁波市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江省电力建设有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目4901次，专利信息57条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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