北京
国家知识产权局信息显示，南京英斯顿科技有限公司申请一项名为“一种基于AI算法的管网水表漏损智能预判方法”的专利，公开号CN122857727A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及管网水表漏损技术领域，提供一种基于AI算法的管网水表漏损智能预判方法，属于供水管网运维与人工智能技术领域，为解决现有管网漏损检测存在的发现滞后、误报率高、无法前瞻性预判及定位精度不足的问题，本方法以DMA分区为基本单元，采集多源水表时序数据与属性数据并完成预处理，构建包含表观漏损率在内的水平衡漏损特征指标体系，通过图卷积网络提取管网拓扑空间关联特征，结合双向长短期记忆网络提取流量时序动态特征，融合得到时空联合特征向量，构建融合多头注意力机制的多任务时空预测网络。本发明可提前实现漏损预判，有效降低误报率，缩小人工排查范围，提升运维效率，适用于城市供水管网的主动式漏损防控场景。
天眼查资料显示，南京英斯顿科技有限公司，成立于2025年，位于南京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析，南京英斯顿科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息1条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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