生成式AI是改变现有教育缺陷的一个新机会

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（来源：机器人全球资讯）

　　近日，联合国教科文组织官网上发布了一篇有关生成式人工智能对教学和学习潜在影响的文章。该文章认为，生成式人工智能工具已经改变了教师和学生之间的互动方式。虽然有很多关于生成式人工智能工具潜在风险的讨论，但也让我们有更多的机会重新设想我们在生成式人工智能时代的教育和学习方式。人工智能有可能成为教育领域的一股强大力量。机器人全球资讯

　　今天，生成式人工智能工具已经给教育学术界带来了极大的震撼。比如，哈佛大学的一年级新生已经在广泛地使用如ChatGPT等生成式人工智能工具。这些工具也在推理方面的表现超过了斯坦福大学医学院二年级的学生。甚至在创造力表现方面也超过很多名牌大学的学生。而这些能力以往被认为是人类所独有的。机器人全球资讯

　　教育工作者们对此的担忧是可以理解的。他们采取了一些防御性的应对措施，从犹豫的观察到彻底的抵制都有。但是，如果我们过于关注人工智能可能带来的问题，那么，我们也可能会忽视它可能同时也带来的正确价值。

　　我们不能忘记当前教育体系的缺陷，从不公平的教育机会到教师的职业倦怠等。人工智能不仅仅是一个挑战。这是一个解决这些长期存在的问题并提升人类潜力和创造力的机会。为了有效地做到这一点，我们必须深思熟虑地重新构想我们的技能开发、评估和教学方法。

　　重新想象技能（Reimagining skills）

　　在人工智能驱动的世界里，哪些技能对学习者来说是必不可少的？虽然没有人知道确切的答案，但合理的第一步是建立对人工智能的基本理解：它是如何工作的，它的优势和局限性。培养这种基本的人工智能素养对于消除人工智能的神秘感和防止将其拟人化等误解非常重要。幸运的是，有一些资源可以自由、快速、有效地传授这些知识，包括一些大学专门为此设计的课程。机器人全球资讯

　　但这仅仅是个开始。“提出问题”是一项重要的技能，但往往被”解决问题”的能力所掩盖。在一个充斥着提供即时解决方案的人工智能工具的世界里，真正的能力在于有效地识别和剖析问题，划定问题的边界，并创造性地重新构建问题以拓宽解决方案的空间。

　　快速发展的人工智能领域也需要以探索和实验为基础的技能。随着新的和更新的人工智能工具的涌入成为常态，适应和动态学习的能力至关重要。考虑到这些工具缺乏说明书，而且它们在现实世界中的应用甚至会让它们的创造者感到惊讶，培养一种探索的心态，并准备好在试验和错误中学习，这是跟上不断发展的关键。

　　批判性思维和反思能力变得更加重要。随着现实世界和虚拟世界之间的界限变得模糊，并且考虑到人工智能工具有时会产生不准确或有偏见的输出，我们需要能够批判性地参与信息的人。此外，随着人工智能日益渗透到我们的生活中，反思人工智能对我们解决问题的方法、个人身份和社会结构的更广泛影响至关重要。

　　重新想象评估和学习（Reimagining assessment and learning）

　　教育领域长期以来用来评估学生的传统方法正在过时。这可能是件好事。

　　一旦我们认识到学生将使用生成式人工智能工具，无论是否得到官方批准，它为我们对他们的期望开辟了新的途径。这意味着要超越论文和问题集，寻找更复杂、更现代、更相关的产出。这些可能包括创建功能原型，软件或其他工件，更好地为学习者在他们的生活和职业的下一步做准备。

　　虽然在作业中采用生成式人工智能是向前迈出的一步，但这还不够。必须将此与对学生的有力指导结合起来。这就需要专门为人工智能在学习中的作用而设计的新方法，同时又要以成熟的教育理论为基础。例如，建立在基于问题和主动学习基础上的PAIR（问题、人工智能、互动、反思）框架，正在被伦敦国王学院（King’s College London）和其他学院的教育工作者使用。它为教育工作者设计作业和学习活动提供了一个框架，以促进有效和负责任的人工智能参与。机器人全球资讯

　　但这并不意味着将人工智能应用于所有形式的评估。面对面的评估在建立坚实的基础方面仍然发挥着作用，特别是在学习的早期阶段。对核心领域的深刻理解对于确保我们不会放弃对人工智能的过多控制，并熟练地提出问题并与人工智能工具进行批判性互动至关重要。关键是要采取战略性和细致入微的方法来整合人工智能。

　　重新想象教学和课堂（Reimagining teaching and the classroom）

　　长期以来，个性化教育一直是少数阶层的奢侈品。生成式人工智能将改变这一点。

　　它提供了一个所有人都能获得个性化服务的未来，包括目前失学的2.5亿儿童。想象一下这样一个世界：人工智能导师根据每个学生的具体需求、偏好和能力生成学习材料和答案，无论他们身在何处。

　　这可能听起来像科幻小说，但在某种程度上已经发生了。以可汗学院（Khan Academy）开发的人工智能教师Khanmigo为例。类似地，现在可以创建定制的ChatGPT机器人，而无需任何编程技能。例如，我（本文作者）开发了一个聊天机器人，帮助教育工作者在10分钟内适应PAIR框架。

　　生成式人工智能还有望为教育工作者提供一套虚拟助手，这些虚拟助手可以承担各种任务，从行政职责到创建新的学习材料。鉴于教师短缺和职业倦怠的普遍存在，人工智能可以改变游戏规则，使教育工作者能够将更多的时间和精力投入到他们真正的使命：教学中。

　　在未来，人工智能在传递信息方面发挥着关键作用，课堂本身的目的也应该进化。例如，我们可以转向翻转课堂模式，将课堂留给促进积极参与和协作的活动。

　　生成式人工智能远不止是最新的科技时尚。它是一种通用技术，即使不能重塑，也会影响我们生活的方方面面。也许在人工智能时代，教育面临的最大威胁不是技术固有的风险，而是我们不愿充分探索和深思熟虑地利用人工智能的巨大潜力，以培育一个学习、教学和发展的新时代。