辽宁
现在AI制药赛道热度拉满，英伟达打造“AI药物共创实验室”；OpenAI向全球开放生命科学专用模型；Anthropic自建湿实验室；扎克伯格聚焦生物学世界模型……
但2014年诺贝尔化学奖得主Eric Betzig，在播客访谈里抛出非常尖锐的观点。
他直言，单纯依靠AlphaFold预测蛋白结构做新药研发的药企，是在无谓烧钱，这些公司五年内将会倒闭。
Eric Betzig，超分辨荧光显微技术的诺奖获得者，加州大学伯克利分校教授。他的本行就是“看清活细胞内部”，每天直面生命系统真实的复杂性。
他为什么敢说出这番狠话？
核心原因：AlphaFold给出的只是蛋白质静态结构。但真实生命是动态、多尺度的复杂系统。
细胞内部极度拥挤，海量分子不停运动、相互作用，静态快照远远还原不了真实生理状态。还原论式的拆解研究，会丢失大量关键信息，教科书上简化的细胞示意图，在他看来甚至是一种“幻觉”。
他引用前默克研发负责人的观点：新药研发很多时候带有运气成分。哪怕进入一期临床的候选药物，最终能够走到三期成功的比例很低。只盯着孤立分子结构，远远不足以预判药物在活体内的真实效果、毒副作用与脱靶风险。
当然他不是全盘否定AI。
他认为AI应该对接活细胞5D动态成像数据，结合活体动物模型（例如斑马鱼），做多尺度的观测，从分子、细胞一直到器官层面获取真实实验信息，这才是更有前景的路径。
这番发言争议十足。
科学没有标准答案，但这番冷水，值得热火朝天的AI制药赛道所有人停下来想一想。
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