华为高管宣布中国份额昇腾超过英伟达！网友：又赢了，那是人家不卖你！

不久前的华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军披露，华为昇腾AI芯片在国内市场份额约50%，英伟达约8%。而在2022年这组数据是英伟达95%、昇腾仅3%。四年的时间局势发生了巨大变化。

首先份额逆转的直接原因是美国的制裁。英伟达高端GPU被禁止向中国出口，H20等特供版本性能大幅缩水且供应不稳定，中国AI训练市场被迫进行全面变化。

这是断供政策催生的被动替代。当然制裁只是外因，而作为替代的产品本身必须能承接住迁移过来的需求。如果国产芯片跑不动千亿参数模型、组网规模无法扩展、软件栈兼容性差，客户不会仅仅因为买不到英伟达就接受替代品。华为昇腾能拿走50%份额，前提是它在训练集群和智算中心场景里确实能干活能出效果。

徐直军分享的逻辑是这样的，华为的单芯片先进制程受限，华为不硬拼晶体管密度，转而打系统战。Peerium计算架构配合灵衢总线，将海量芯片互连成超大规模集群，单集群可扩展至25.6万张卡，机架间带宽接近800GB/s。单卡性能不及英伟达H100或B200，但一万张卡组成的集群总算力可以追平甚至超过传统部署方式。竞争维度从单芯片峰值算力转移到大规模互联效率。

当然这条路线也不是华为独创的，像谷歌TPU、特斯拉Dojo、Cerebras、包括英伟达本身都在探索系统级算力扩展。

昇腾的特殊性在于它是在EUV光刻机无法获取、7nm以下代工被封锁的前提下，依靠成熟制程节点叠加先进封装和光高速互连构建出的可用方案。能效比和绝对峰值不如英伟达最新产品，但能够支撑千亿参数模型训练任务，能够满足国内智算中心的日常运转需求。

对采购方而言，能稳定买到、能正常运行、不存在断供风险，这三条标准的权重在实际决策中高于跑分数据。

评论区有网友写道："放进来打一架，就没华为的事了。"这句话包含合理判断也包含认知盲区。CUDA生态积累深厚是事实，全球开发者工具链、算子库、框架适配长期围绕英伟达体系构建也是事实。但中国市场存在特殊性，模型训练场景相对集中，头部客户具备底层适配能力，CANN开源之后在推理场景的兼容性已有明显改善。前沿实验室对CUDA的依赖程度在下降，原因不是英伟达技术退步，而是国产替代方案已经跨过了"可用"门槛。

另一条高赞评论"份额是真的，生态还要追"是对整件事最清醒的概括。50%依据出货量统计，不代表算力总规模对等。英伟达单卡算力更高，8%份额对应的实际FLOPS可能仍占相当比重。推理市场、边缘计算场景、中小企业采购渠道中，英伟达低端显卡和二手产品仍有大量存量。昇腾的50%主要集中在训练集群和政企智算中心，场景分布存在偏向。

有网友还引用三星案例："我当年也被超了，又有什么影响。"

三星手机在电池门事件后确实在国内发展得不好，但是它的存储芯片份额受到AI芯片中HBM的需求刺激，反而市值和盈利都新高了。

单芯片制程差距这个暂时没办法跳过，而且软件生态完善度依然存在差距，全球开发者社区的重心还是偏向英伟达体系，所以昇腾市场份额超过英伟达，并不是意味着华为又遥遥领先，又赢了！

而是半导体价值链这个自给自足的基本保障能够做到了，即使芯片制程不是最先进的，供应有保障、不需要每天担忧断供风险，这才是基础设施领域需要的根本逻辑。AI算力是基础设施而不是消费电子产品，基础设施的首要要求是可靠性，其次才是峰值性能。

读者朋友们，如何看待华为昇腾国内份额超过英伟达？一起聊聊

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