北京
国家知识产权局信息显示，苏州苏高新数字科技有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的暖通空调能耗优化系统”的专利，公开号CN122862961A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的暖通空调能耗优化系统，属于智慧园区能源管理与人工智能控制技术领域。包括：数据采集与预处理模块、深度特征提取模块、深度强化学习模型训练模块、能耗优化控制模块。通过连续小波变换（复Morlet小波）生成二维时频图，并利用双流卷积自编码器分别提取幅值和相位流形特征，再经局部线性嵌入（LLE）降维，能同时捕获暖通空调系统的瞬态高频波动（设备启停、变频响应）与低频热惯性（建筑围护结构蓄放热），有效抑制高维特征中的冗余噪声，提升后续强化学习状态表征的保真度。采用Grünwald‑Letnikov分数阶差分算子替代传统LSTM的整数阶差分，使遗忘门和细胞状态更新具备长程遗传记忆能力，准确描述墙体蓄热/放热的幂律衰减过程。
天眼查资料显示，苏州苏高新数字科技有限公司，成立于2015年，位于苏州市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本4813.3333万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州苏高新数字科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目26次，财产线索方面有商标信息33条，专利信息29条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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