北京
国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司、国网湖南省电力有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的绝缘子覆冰湿增长关键参数评估方法、系统、介质及电子设备”的专利，公开号CN122867009A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的绝缘子覆冰湿增长关键参数评估方法、系统、介质及电子设备，该方法包括：选取目标绝缘子覆冰湿增长全过程中的典型视频数据源；从中抽取连续视频帧图像，对其中的冰柱区域进行多边形标注；对经多边形标注得到的坐标点处理，获取绝缘子冰柱标注数据集；采用标注训练集对构建的冰柱目标检测模型进行训练，直至冰柱目标检测模型对冰柱目标识别达到预设准确度阈值；通过训练完成的冰柱目标检测模型识别出每张视频帧图像中的冰柱目标检测结果，并测算提取目标绝缘子覆冰湿增长全过程对应的动态核心评估参数；对动态核心评估参数进行评估，基于评估结果完成绝缘子覆冰桥接风险等级量化与案例风险判定。
天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目10041次，财产线索方面有商标信息77条，专利信息25967条，此外企业还拥有行政许可192个。
国网湖南省电力有限公司，成立于1992年，位于长沙市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本3433687.377259万人民币。通过天眼查大数据分析，国网湖南省电力有限公司共对外投资了61家企业，参与招投标项目4517次，专利信息7907条，此外企业还拥有行政许可263个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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