北京
微软AI CEO Mustafa Suleyman把Anthropic几周前那场大规模离职，和"递归自我改进"这个风险点直接挂上了钩。
他的原话是：AI在越来越少的人类参与、指导和审查之下，去修改自己的代码——"how and when"这件事，就是巨大的安全风险所在。在他看来，这正是触发Anthropic那波离职的原因。
一个很难审计的问题
Suleyman补了一句判断：这件事"actually a pretty hard thing to audit"——相当难审计。
这句话的分量在于说话人的位置。他不是在评论某家公司的内部人事，而是把一次具体的人员流动，归因到一个技术机制上：当AI开始改自己的代码，而人类在回路里的比重越来越低，审查这件事本身就开始失效。
递归自我改进之所以被反复提起，逻辑链条并不复杂：模型改代码的能力越强，需要人盯的环节就越少；人盯得越少，出问题时能追溯的线索就越薄。Suleyman说的"难审计"，指向的正是这条链的末端。
离职潮被重新定义
Anthropic的离职事件此前更多被当作人事新闻来看。Suleyman的表述把它挪到了另一个框架里——不是谁走了，而是为什么走。
他给出的答案指向安全风险，而不是薪酬、路线或者管理分歧。这个归因是否成立，外界无法从这段话里得到验证，但它至少提供了一个来自大厂AI负责人的公开判断。
相关表态出自"The Rest Is Politics: Leading"的YouTube频道视频。
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