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马斯克羡慕中国:明年除了中国都会缺电,AI巨头到底都怎么想?

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你敢信?一帮顶流科技大佬最近在美国白宫聊超级智能的未来,聊到核心竞争的时候,居然把话题引到了发电上。马斯克直接直言不讳,未来AI拼到最后,拼的根本不是芯片,是足够的电力。



这场对谈里,马斯克、黄仁勋这些科技圈大拿聚在一起,核心讨论就是美国怎么在AI竞赛里稳住领先地位。马斯克说,美国哪怕能解决芯片制造的问题,长期来看最大的卡脖子问题就是缺电。现在中国的发电量大约是美国的三倍,这个差距可不是短时间能追上的。

黄仁勋也认可这个说法,他解释超级智能和过去的计算模式完全不一样,从硬件设计到软件开发全层级都要重新做。要支撑这种全新的计算模式,最基础的就是能源,没有足够的电,再先进的芯片也跑不起来。美国现在芯片设计和算法确实站在世界顶端,但要把AI大规模落地,首先得解决电力供应的问题。



现场几位大佬还当场算了一笔经济账。按马斯克的算法,美国当前平均用电量约500吉瓦,每新增5吉瓦的发电量,就能带动GDP增长1%,算下来一吉瓦电力一年就能创造大概400亿到600亿美元的经济产出。这个回报率相当可观,也难怪大佬们都在为电力发愁。

马斯克已经把眼光放到了太空,他说现在地面太阳能发电效率很低,只有额定功率的五到八分之一,还要配套庞大的储能电池。太空中几乎一直都是晴天,太阳能发电能达到甚至超过额定功率。现在已经有企业把计算芯片送上太空了,证明轨道计算是可行的。



SpaceX打算和特斯拉合作,一年生产200吉瓦的太空太阳能。虽说现在发射成本还是很高,但算上计算系统带来的丰厚经济回报,整体还是很划算的。要把这些太阳能设施和算力送上天,靠的就是星舰。星舰首飞已经成功把星链V3卫星送入轨道,这颗卫星翼展和波音737一样大,是这么多年来送入太空的最大载荷。

接下来星舰预计能达到每周一到两次的发射频率,未来不光要在月球和火星建造城市,每年还能运送至少200到300吉瓦的AI计算能力进入轨道,长远来看运载量甚至能达到1太瓦,这个规模真的很惊人。



转头说回地面基建,黄仁勋说现在大家建的早就不是普通的数据中心了,应该叫超级智能工厂。以前数据中心只是存数据,现在的超级智能工厂里,有大型发电机、海量计算设备还有完善的发电冷却系统,本身就是在生产有经济价值的“智能”,不是只放着数据落灰。

黄仁勋估算,美国每年新增大概10到20吉瓦的超级智能工厂容量,光是建设这些工厂还有配套的电厂、电网、冷却系统,就能创造100万个工作岗位。这还是美国半个世纪以来第一次迎来重新工业化的机会,不光能带动小镇振兴,还能创造大量蓝领工作,让整个经济结构更健康。



这个说法可不是空口说白话,已经有实际案例验证了。马斯克提到,之前他们的项目所在地区原来失业率很高,现在反过来出现了用工荒,工作岗位比找工作的人还多,当地税收直接翻了一倍,企业还给当地提供半价的星链服务,还出资建设了一座造价2.5亿美元的水资源回收厂。

更有意思的是,这次所有的能源投资都是市场资本在推动,不需要政府补贴。不管是核聚变、核裂变还是小型反应堆、储能技术,只要是好项目都能拿到投资。马斯克还说,他和黄仁勋的企业加起来,已经给美国普通民众的退休账户创造了超过5万亿美元的财富,还直接创造了几十万个工作岗位。



后来迟到的Anthropic联合创始人汤姆布朗赶到,大家又聊起了大模型在日常和各行业的实际应用。现在新出的大模型越来越强,普通人最直观的感受就是,它能处理以前根本没办法交给机器做的长周期任务。

模型还能和人类一起写代码,完成的工作量远远超过以前人类工程师单独开发的量,这也让产品质量越来越高,成本却越来越低。黄仁勋自己就常用AI做研究,以前要花四到八个小时甚至占用周末才能做完的研究,现在模型几分钟就能整理出完整报告。

AI已经在很多领域落地帮上大忙了,医疗领域就有不少成功案例。已经有超级智能找到了原本不被看好能治某种病的药物,成功救了人。还有患者被医生误诊后,把影像资料交给AI分析,AI做出了正确判断,直接挽救了生命。马斯克说,不出一两年,AI就会变成所有人生活工作离不开的工具。



当然,大佬们也没回避AI安全的问题。黄仁勋说,训练模型的时候环境比较安全,但等到部署上线,就跟雇佣员工一样,不能全靠信任,必须给它限定权限,隔离起来还要持续监控。

英伟达为此专门做了两项技术,一个是隔离系统,把AI和其他设备隔离开,只给它该有的权限;另一个是监控芯片,实时盯着AI的一举一动,一旦越界违规就立刻上报。大佬们都达成共识,安全和发展不矛盾,把安全问题解决好,AI才能发展得更快。



这次对谈之前,这帮科技巨头还在白宫和总统一起吃了午餐,共同签署了超级智能安全的联合宣言。宣言里明确了一系列规则,要求企业之间互相监督,不能自己审核自己,还要有第三方稽核,共享行业最佳实践,把安全管控落到实处。

说来说去,其实现在美国在AI的前端环节,比如基础模型、芯片设计、资本市场都有明显优势,但真要大规模部署AI,就绕不开能源和基建的硬约束。中国不光发电量是美国的三倍,还拥有全球最完整的AI竞争的底层逻辑变成谁能更快更便宜地建好电厂电网,持续供应稳定电力,美国科技大佬对电力缺口的焦虑,其实早就把他们的困境摆到台面上了。

的电力产业链,从光伏风电到输配电设备参考资料:环球时报 马斯克称美国AI发展面临电力短缺挑战



啥都能造。

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