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小马智行,用一种意外的方式上了热搜。
10月3日晚,一段乘客被小马智行无人驾驶汽车车门夹住手指的视频引发关注。
科技故事讲到这里,观众关心的已经不是雷达有多先进,而是一个朴素的问题:人疼得着急时,谁能马上帮忙?
如果下次是遇到危险,人又在车里出不来怎么办?
细思极恐。
先回顾下热点。
据新浪科技10月4日报道,小马智行称,乘客上车时,被同行人手动关闭车门不慎夹住手指。
公司协助处置、配合交警调查,并称交警查看完整视频后认定属于意外事件,非交通事故。公司还表示,已协助乘客就医,检查后并无大碍,现已返家休息。
这里的交警认定、乘客伤情,均来自公司回应。
公开报道未提供具体诊断和完整解困过程,也不足以证明车门存在故障。不能看见“无人驾驶”四个字,就把所有意外算到算法头上。
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但公众的担忧,也不能用一句“非交通事故”就收尾。
驾驶责任如何认定,和服务有没有让人安心,是两道题。
一次意外不能证明自动驾驶不安全,却足以提醒行业:司机离开座位后,他过去顺手承担的许多事,不能一起消失。
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小马智行,正在把技术变成生意
小马智行成立于2016年,联合创始人为彭军、楼天城。
彭军拥有清华本科学历、斯坦福博士学位,曾在谷歌工作,并担任百度自动驾驶业务首席架构师。楼天城是清华计算机博士,曾参与谷歌自动驾驶研发,后来加入百度。
两人的技术履历扎实。但从写出优秀代码到经营出行服务,中间还隔着车辆、乘客、保险、客服和无数细节。
它的收入主要来自三块:无人出租车、自动驾驶卡车、智能解决方案。
既做出行和运输服务,也提供域控制器等产品及方案。无人出租车业务收入还包含联合部署贡献,不能全部理解为乘客支付的车费。
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公司走的是量产扩张、联合部署和海外合作并进的路线。与伙伴共同部署车辆,有助于分担扩张投入、打开市场;也意味着技术方、车队和平台之间,需要更清楚的服务分工。
这一点,财报比宣传更诚实。
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2026年二季度,小马智行收入增长明显,无人出租车业务尤其突出,毛利率也有所提升。但研发投入继续增加,经营亏损扩大。
总净亏损收窄,部分受证券公允价值变动等非经营因素影响;归属公司净亏损则扩大。
所以,“亏损收窄”不能直接翻译成“生意快赚钱了”。
行业可以用长期研发解释短期投入,但最终仍要证明:增加一辆车、进入一座城之后,收入能覆盖多少成本,运营质量又能否跟上。
车队越大,算法获得的数据越多,服务团队要接住的日常麻烦也越多。规模会放大优势,同样会放大疏漏。
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省下一个司机
不等于省掉所有人
无人驾驶的难题,不只在十字路口。
临时施工、异常行人行为、恶劣天气,考验系统对不常见场景的处理能力。到了上下车环节,又是另一套能力:乘客能否迅速理解提示,紧急呼叫是否容易找到,不熟悉手机的老人能否独立使用。
会开车和会照顾乘客,存在交集,却不是同一回事。
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远程运营中心能看见车辆,不代表能立刻替乘客解决所有现场问题。网络、后台响应、机械操作、现场支援,各有自己的时间成本。
交通运输部《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》已经提出安全告知、应急预案、演练等要求,并对符合条件的完全自动驾驶出租汽车使用远程安全员作出规定,人车比不得低于1∶3。
这说明,车内无人和运营无人,从来不是一回事。
另一道难题是账。司机工资可以减少,车辆折旧、保险、清洁、充电、远程保障、维修和研发支出仍在。
运营区域有限,还会影响接单密度与车辆利用率。只比较司机工资和车载硬件,算不出完整的商业模式。
更麻烦的是责任衔接。车辆由车企制造,系统由技术公司提供,订单可能来自另一家平台。分工越细,越要让乘客知道出了问题先找谁,而不是让他在疼痛中研究产业链。
以上是行业共性问题,并不意味着本次事件已证实存在这些缺陷。
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市场很大
信任不能按预测增长
无人出租车面对的是一个真实且庞大的出行市场。交通运输部披露,2026年8月网约车监管信息交互系统收到订单信息10.69亿单。
但这是整个网约车行业的订单规模,不能冒充无人出租车订单,更不能直接拿来计算其渗透率。
小马智行招股材料所引弗若斯特沙利文预测,经新浪财经报道,中国无人出租车市场规模到2030年可达390亿美元。
注意,这是早期预测,依赖技术、成本和监管条件,不是已经兑现的收入。
小马智行的主要直接竞争者包括百度萝卜快跑、文远知行。百度持续扩大城市覆盖,文远知行通过优步等伙伴推进海外项目,小马智行则加快量产与联合部署。
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比较这些公司,不能把测试城市、收费运营城市和全无人运营城市混在一起。签了合作协议,也不等于车辆已经上路赚钱。
更有价值的比较是:乘客遇到异常时多久有人响应,车辆多久恢复服务,每单真实成本多少,是否有人愿意在新鲜感过去后继续乘坐。
这些指标不如“万亿市场”响亮,却离商业成败更近。
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乘客购买的
终究是一趟安心的行程
这次事件应当按照完整证据判断。公司称由同行人手动关门引发,就不能擅自写成自动驾驶系统失灵;对乘客而言,及时就医、得到持续支持,也比争论名词更重要。
对行业而言,值得进一步公开的,是紧急呼叫如何响应、现场怎样解困、有没有需要改进的环节。把过程讲清楚,比反复强调技术先进更能积累信任。
乘客没有义务先读懂自动驾驶分级,再决定自己该不该害怕。企业需要把复杂留给系统,把容易理解的操作和及时帮助留给乘客。
无人驾驶真正成熟的那一天,未必是人们第一次看见方向盘自己转,而是遇到意外时,也不必慌张地寻找一个已经离开的司机。
一个行业真正成熟的标志,不是技术能跑多快,而是当意外发生时,系统能接住人。
车门夹住的手指、突然“趴窝”的车辆、不知道该怎么求助的乘客,这些看起来是小事,实际上都在透支公众的耐心。
司机可以下车,服务不能下线。
对这个话题,您怎么看? 期待您在留言区文明理性发布高见。
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