吉林
在第六轮学科评估的观测周期内，国内信息类高校牵头国家科技奖的分布格局，可以借助一套新的加权赋分规则重新测算。本次修订优先抬高基础研究成果权重，自然科学奖作为基础研究领域的最高荣誉，含金量高于技术发明奖与科技进步奖，调整后自然科学一等奖计 5 分、自然科学二等奖计 2 分，技术发明奖、科技进步奖维持原有计分标准，一等奖计 3 分、二等奖计 1 分。赋分规则改动之后，各校最终位次相比旧版统计发生了明显变化，更能体现高校在底层理论创新上的真实实力。
清华依旧保持断层领跑，总分达到 11 分，是本轮榜单的头部。紧随其后的是西安电子科技大学与华中科技大学，两所高校同以 9 分并列第二、第三位。浙江大学位次提升最为突出，直接从原先的第十名跃升至第四位。浙大共有五项二等奖，其中两项属于自然科学奖，加权之后总分达到八分，图形学、软体机器人方向的基础研究积累远比外界预估的更加扎实，是本次位次跃升最典型的代表。南昌大学仅凭借一项硅基氮化镓方向的自然科学一等奖，拿到五分，位列第九，单项成果就等同于多所高校多个应用型奖项的总分，直观体现出自然科学一等奖的稀缺分量。
本次统计口径也做了扩容，除电子科学、信息通信、计算机、人工智能、集成电路、网络安全之外，新增纳入控制科学与工程，以及激光器相关的光学工程成果。精密仪器、医学人工智能、智能交通类项目不计入统计，同时只统计高校作为牵头单位的通用项目，涉密专项因不对外公开，不在本次统计范围之内。口径扩容之后，一批长期被忽略的控制强校浮出水面，不少院校实现了在这份榜单上新上榜。
东北大学位列第十一位，两项自然科学二等奖全部来自控制理论方向，分别对应协同控制与智能优化领域，充分印证了该校是国内控制学科的核心国家队。哈尔滨工业大学排在第三十一位，依托高会军教授团队在视觉伺服方向上的成果上榜，此前仅按照狭义电子、计算机口径统计时，很容易误认为哈工大缺少信息类国奖成果，将控制学科纳入统计之后，其优势成果得以显现。中南大学位列第二十，阳春华、桂卫华团队拿下两项冶金流程工业智能控制方向的奖项，属于工业智能领域的代表性成果。除此之外，大连理工大学、华南理工大学、浙江工业大学分别位列第二十八、三十二、三十六名，同样是本次补充统计口径之后才进入榜单。
全榜单一共覆盖三十六所高校，合计八十三项牵头获奖项目。其中九十八点五高校占到二十六所，传统二幺幺高校七所，还有三所双非高校成功入榜，分别是杭州电子科技大学、广东工业大学与浙江工业大学。双非高校能够跻身这份榜单，说明行业特色院校在信息工程应用层面已经具备很强的科研攻关能力，在考研择校与学科实力研判时不可忽视。
从整体分布特征来看，信息类国奖资源依然集中在传统工科强校，但是基础研究奖项不再只由顶尖综合高校包揽。像南昌大学这类地方高校，只要能够在关键材料、核心理论上实现重大突破，仅凭一项自然科学一等奖就可以在全国榜单中占据靠前位置，打破了单纯依靠学校层次评判科研水平的固有思维。同时可以看出，控制学科是本次口径调整最大的增量来源，大量工业自动化、流程智能方向的成果此前没有被归入信息大类，导致很多控制见长的高校在旧版评估中被低估。
这套加权统计方式，对于研判第六轮学科评估当中信息相关一级学科非常有参考价值。以往很多人只关注工程落地类奖项，容易低估基础理论成果对学科评估的贡献。新的赋分方案更加贴合当前学科评估对原创基础研究的导向，也提醒考生和家长，择校的时候不能只盯着计算机、电子信息等热门专业，控制科学、光电相关方向同样是国内信息技术自主创新的重要赛道，不少院校在这些方向上拥有深厚的科研积淀，学科实力被长期低估。
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