不用程序员、不找外包：300人的用户管理工具，朱雀3天做出来了

前不久，朱雀的创业社群上线了一个叫 DD4D 搭搭四搭的工具：

近300名成员的名字、关系、经历被整理成一份可检索的名单，手机随时能查，成员写下“我想认识什么样的人”，AI 每天还会推荐一个“值得认识的人”。

做这个工具的，不是程序员，也不是外包团队，而是朱雀自己。从动手到上线，3 天迭代了 60 多版。

这不是偶然，朱雀说：“懂业务的人掌握了 AI，就有了这个时代的 FDE。”

目前，朱雀在 AI 上已经亲手花了约 9500 个小时，也服务过不少企业。最近一年，与 AI 在更多企业内的落地同步变化的是：原来属于程序员的工程能力，门槛已经低到懂业务的人自己就能上手。

近日，见实邀请他一起做了 FDE 系列主题直播，拿这个工具引入，一步步拆解了它为什么做、怎么做、做完怎么用的，给出了一个“个人转型 FDE”的真实样本。本文即为直播对话实录梳理。

对了，10 月 16 日—18 日，《Codex超级实战课》第三期课程已经开始报名了。为了让大家上完课能带走回去就能用的工具，开课前朱雀会先和学员聊清楚：

什么行业、想解决什么问题。课上则会分 Chat、Build、Coding 三层拆，听一段练一段，手把手带着学员按自己的业务做出三五个工具，当场验证、优化。有兴趣的朋友，可联系见实小boss（微信号：jskj44）咨询了解课程详情。

01300人的创业群需要什么工具？

见实：300 多人的用户管理对接工具核心需求是什么？为什么现在决定去做？

朱雀：我自己在杭州有个创业社群，一群朋友，但没被运营起来。刚上线的这个工具叫 DD4D 搭搭四搭，能把近 300 人的信息全部录进去，整理谁是谁、谁推荐了谁、谁有什么经历。

见实：这个工具做出来之后是什么样的？做私域运营的团队能用吗？

朱雀：就像通讯录一样：这个用户是谁介绍的、他又介绍了谁、有什么喜好习惯，全部被管理起来，手机上就能查。做私域运营、对客户管理不清楚的，都能用。

以前这需要找第三方去做，而且每家公司的信息维度不一样：做健身的要知道年龄、性别、体重，做情感的要知道情感状态——完全可以根据自己的情况改版、迭代。

见实：你把它拆成了数据、界面、匹配三层——这三层分别解决了什么问题？

朱雀：第一层是数据治理，把名单洗干净；第二层是界面，我用 AI 的 Coding 能力做成一个像通讯录的产品；第三层加了个功能叫“许愿”，每个人可以写一句话：我想认识什么样的人。

这三层分别对应 AI 的数据治理、产品开发、服务三种能力，既是 AI 的能力，也是 FDE 的能力。

以前想认识人，要么微信联系，要么看到文章，要么中间有个人去沟通，总之有个媒介；今天媒介可以是 AI，他写下想认识什么样的人，大模型在库里匹配，挑出几个合适的人，写上原因。

工具首页，每个人写下自己的 Wish，AI 去库里找人

见实：那这个工具，到底想解决什么问题？

朱雀：对我来说，价值在于管理用户。对用户来说，价值是需求能被系统响应，他要能快速找到跟他需求匹配的人。

以前要有个媒介帮他匹配，就像相亲网站要有媒婆；今天媒婆消失了，你只要跟工具说想找什么样的人，它马上就给你找到。这两个价值被满足就够了。

02三天迭代60多版，30%时间在洗数据

见实：从洞察需求到做出来，前后三天、迭代了60多版——跟以前找程序员相比，速度快很多吗？

朱雀：以前找程序员开发要反复沟通，一个来回可能就是一个小时，还不算开发时间。

今天我自己跟 AI 在业务上闭环了，前后三天做完，迭代了 60 多版，非常非常快。我知道哪里对，哪里不对，迅速能做判断，这是 FDE 一个很重要的标准。

见实：三天时间，主要花在一步？

朱雀：数据、产品功能、体验都有。

第一个比较费功夫的是清洗数据。比如同样要输入名字，有人写“朱雀”，有人写“朱雀老师”，有人写我的本名“沈克敏”，还有人写“克敏”；联系方式有的写手机号、有的写邮箱、有的写微信号，字段要识别和合并；地区也是，余杭区、老余杭、余杭镇其实是同一个地方。

我至少有 30% 的时间花在数据处理上，处理不干净，统计口径都会出错。

见实：第二块的产品功能里，是怎么对应初期需求，后续靠什么把它一步步校准清楚？

朱雀：这也是我一直在想的问题，边做边想：它到底是一个管理用户的产品，还是让用户匹配需求的产品，还是让用户更容易找到其他人的工具？

所以中间每发一个版本，我都问用户：这个产品如果非要加一个功能，你想要什么？如果非要减一个功能，你要减什么？自己跟 AI 讨论，也跟用户校准。

做 FDE 就是这样，需求是动态的，有想法马上改、马上验证、马上知道行不行；以前你拿到一套在线软件，只能等官方更新。

见实：第三块是体验，这块是怎么设计的？

朱雀：这个产品是给人用的，张小龙和乔布斯都有类似的名言：把用户当小白。要假想用户在完全不知道这个产品任何信息的情况下，也能把它用起来，要消除歧义。

产品给出去，不能再像直播间里那样教他，所以界面、文案、按钮本身，要让他没有提示也能用得明白。

03上线第5天，用户自己更新资料

见实：工具上线后，有什么直观的、能衡量的效果或者变化？

朱雀：以前 300 个用户的情况全存在我脑子里，现在我随时可以点进任何一个用户，知道他所有的情况。

而且他会自己去更新近况，信息是实时的。以前我要主动问“你最近有什么新变化”，现在他会为了被人匹配到，自己更新。

谁介绍了谁，一眼能看清

见实：从设计的角度来看，是怎么让用户愿意去填资料、自主更新的？

朱雀：主要还是因为用户其实也有“不通过第三方或平台方找到群里想找的人”这个需求，只需要递一封“信”，就能能看到这个人的情况：星座、城市、喜好、经历。我们叫“先人后事”，先认识这个人，再谈合作。

因此，产品机制为目的服务。系统会告诉用户：你填得越详细，以后匹配你的人越精准。

这是上下文逻辑：你把自己写清楚，AI 推送的人才匹配你；你拿去年的身份让今天的 AI 来匹配，那是不精准的。用户有需求才会上来，就像你上班的时候不会打开携程。

我们要做到的是，他每次上来都能找到有效的人，他就愿意顺手做一次更新。

成员自己更新 Wish，平台拿到的信息是实时的

见实：有哪些功能是上线后才长出来的？

朱雀：很多。“推荐给谁了也能看到”就是后来补的：本来只有“系统推荐了谁给我”，我后来加了另一栏：我被推荐给了谁，双向的。

还有每天推送：系统每天给一个人匹配一个人，“这个人值得认识”，像抖音推送一样。他既能看得到系统推荐了谁给我，也能看得到我被推荐给了谁。这些都是一开始没有、做产品过程中不断洞察需求加出来的。

AI每天匹配一个值得认识的人，并写清为什么

04FDE 的三步判断

见实：结合这个案例，可以谈谈FDE为什么现在更火了。

朱雀：懂业务的人掌握了 AI，才有了这个时代的 FDE。

我服务过一家新能源汽车订阅制的企业，客服原来每天用计算器、Excel 给客户算还车的账；教他们用 AI 编程之后，他们自己做了一个专门算账的工具，填几个数字就自动算出来：不是用现成的产品，而是完全捏出自己要的工具。

而FDE之所以现在被热议，核心是AI 让工程化的能力门槛变低了。如果一个人既懂业务的边界，又懂 AI 能力的边界，就能把所思所想变成一套工具产品、一条 AI 化的流程。

懂业务的人掌握 AI，这是 FDE 的大前提，也让业务人员有了新的武器去开拓业务。

见实：前面提到了技术边界，拿到一项业务，怎么判断哪些环节交给 AI？哪些留给人？

朱雀：第一步，分清做出来的东西是给人用还是给 AI 用。

做海报，可以做一个工具给人用：填一填、一按，出一个海报，那它就需要界面；也可以做成一个 Skills、一个 MCP，没有界面，接给我的 Codex，我一句话说“帮我做一个什么海报”，它就把活干完了。我的用户管理工具必须给人用，因为人在做需求匹配，人才有界面。

分清之后还有两步。第二步，看这项任务哪些环节用代码、哪些用 AI：代码稳定不出错、不消耗 token，AI 有随机性。我有 20 多个视频素材、60 多个 G，我让 AI 做的是一个压缩工具，之后每次压缩都由这个工具完成，稳定，还不烧 token。

第三步，看流程本身能不能砍：直播转文章，以前要录音、听完、整理、排版、配图，六七个步骤；现在下播之后，把录音转写稿丢给一个 Skill，校准、排版、配图它自己完成，一步搞定。把人的流程封装进 AI 的流程，能砍掉的步骤就砍掉。

见实：国内外AI大模型这么多，可以给大家推荐一下。

朱雀：国内我推荐腾讯的 Workbuddy，海外推荐 Codex，目前就推荐这两个，可以双持。其他工具，要么能力不行，要么账号不好弄、老被封号。

为什么选 Codex？它有 Computer Use，可以控制浏览器工作；它有自动化能力，可以定时执行任务；智能水平足够；它能调用我自己做的 Skill，并且能进化。就像你有一排 AI 员工都举手说能干这个活，最后你要挑最能胜任的那个。挑错了，做得打折扣，你最后就不满意。

实战课上我讲 Workbuddy 会讲一部分，占比不高。Codex 讲明白了，Workbuddy 自然就清楚了，它是 Codex 的低配版。

这套“让业务在 AI 上自动跑”的方法，我做成了 10 月 16 日至 18 日在杭州开班的“把公司开在 Codex 上”实战大课，有兴趣的朋友可下方联系见实报名。

PS：

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