豆包/千问/元宝，集体转向 Personal Agent

国内前四的通用型AI助理里，除了DeepSeek，豆包、千问、元宝正集体转向Personal AI Agent。豆包内部在做一款对标Meta Muse的产品，代号Spell，名字或叫小豆，据称仅用6天拿出内测体验版。

年初Claw龙虾热，年中办公Agent潮，年末的风向来到了个人 Agent。

也就是Meta 掀起的 Personal AI Agent 风。

回看国内， 国内前四的通用型 AI 助理。

除了 DeepSeek，豆包、千问、元宝，集体转向 Personal AI Agent。

1 豆包小豆

豆包产品线内部，目前正在做一款对标 Meta Muse 的产品。

按照流出的计划：

9 月 25 日启动，中秋3 天加班，9 月 27 日联调，9 月 30 日拿出内测体验版，总工期 6 天。

按照这个节奏，字节版的 Muse 产品，目前正在内测体验中了。

6 天做一款Personal AI Agent，这是什么概念？

其实，字节并不是 6 天从 0 到 1 全新做一款产品。

而是基于之前有丰厚的积累，整合出的一款产品。

早在今年 4 月，豆包内部就开始内测代号为 Spell 的个人AI助理项目。

该项目由豆包手机助手团队主导。

因为豆包二代手机、豆包手机助手消费者预览版的发布，该项目进度被耽搁，一直没有对外亮相。

现在，字节是将这个Spell 项目拿出来。

和豆包现在产品和能力整合。

由 Spell 项目和豆包团队共同负责推进落地。

这样看，6 天上线测试体验版，就能理解了。

据消息，目前豆包这个Personal AI Agent的名字，叫做小豆，不是小度。

因为豆包手机助手团队本来就在做手机端 Agent的。

所以，小豆做成独立 APP 的可能性也比较大。

按照 Muse 类产品的多终端接入逻辑看。

小豆，后续可能也支持在豆包主 APP 中使用。

从字节手握豆包手机助手来看，字节做Personal AI Agent，是有深厚的积累的。

国庆节后不久，这个产品或许就能进行内测邀请体验。

豆包现在不是一个产品，而是一个矩阵。

通用 AI 助手有豆包对话。

办公 AI 智能体有豆包办公。

手机系统 AI 助手有豆包手机助手。

C 端教育 Agent有豆包爱学。

输入法有豆包输入法。

随着小豆的推出，将进一步补齐豆包产品矩阵。

2 千问 Personal Agent

千问的 Personal Agent 计划和落地方式。

在 9 月 22 日的云栖大会上，千问事业部副总裁、千问产品总经理郑嗣寿表述得很明白了。

千问从上线之初，就是想做每个人的 AI 助理，让智能服务每个人。

千问的长期的愿景，就是把千问打造成属于你个人的 Personal Agent。

通过这个 Agent 我们希望能够深入到你更具体的问题中来记录你、理解你、服务你。

那 Personal Agent的实现，一定是首先一定是要有一个非常强大的推理模型。

千问已有阿里全模型的支持。

还有稳定、高效的算力供给。千问也具备。

同时，打造 Personal Agent 的第一步，是为你构建全域、终生的 Context。

千问从通用 Context、领域级 Context、多终端 Context 三个方面入手做这件事。

通用 Context，主要围绕用户身份构建，比如学生、职员、父母等，包括用户的身份变化，Agent会持续提炼出用户的身份。

领域级 Context，通过具体的场景构建。比如理财，学习，健康，购物，生活服务，工作等场景。

多终端 Context，通过多硬件终端上的数据构建，比如千问眼镜，各种穿戴设备等。

在郑嗣寿看来，生活的每个切面、每个状态，汇聚成用户的 Personal Agent。

千问接下来的整体工作会归结成两个大的方面。

第一，未来的几个月，千问会推出统一的 Personal Agent，前面所有的工作都为此做准备。

第二，加速与生态伙伴的合作。

所以，我们看到。

千问原本的愿景，就是 Personal Agent，目前的千问都是在为此打基础。

所以，千问是要在阿里生态的基础上，把自己定位为 Personal Agent，而不是重做一个产品。

3 元宝 Personal Agent

目前关于元宝做 Personal Agent 的消息，还比较少。

但据权威媒体报告。

元宝也正在筹备推出 Personal Agent。

至于是在元宝已有的能力上新增模块，还是独立产品。

目前还没有可靠消息。

因为元宝内部还在评估中。

但是，元宝做 Personal Agent，也是有这个基础的。

模型自不必说，并且个人智能体核心，比拼的也不是模型能力。

比拼的是服务能力，服务的宽度和深度，是不是真正做到让人省心。

三分靠模型，七分靠应用吧。

元宝做通用型 AI 助手，已积累了丰富的能力。

4 集体转向 Personal Agent 背后

可以看到，虽然都是通用型 AI 助手。

豆包、千问、元宝三家的切入方式完全不一样。

豆包，是拿已有的个人 AI 助手项目 Spell 中，来做 Personal Agent。

千问，是把自己定位为一个 Personal Agent。

元宝，或许是重新设计一个更加原生的 Personal Agent。

为何通用型的 AI 助手都会盯上 Personal Agent 呢？

因为他们作为第一代 AI 应用，从 ChatBot起步，到升级到Agent。

他们都有升级到 Personal Agent 的基础。

Agent 发展到 Personal 阶段，比拼的已不是模型能力，甚至不是工程能力。

而是服务能力，链接生态的能力，理解真实用户生活需求到能力。

Personal Agent在产品特点上，主要表现为以下几个层面：

1）围绕个人，自主办事，关键节点由人确认

2）拥有独立云端虚拟机（云电脑），后台 24 小时持续运行

3）链接你生活里的各种日常服务

4）长期记忆，长周期任务跟进

5）多入口，多终端接入

6）安全做到安全可控，用户愿授权

这是纯消费级 C 端产品。

围绕个体用户生活状态进行，和之前的 AI 办公 Agent 围绕任务进行，是两个方向。

也是更具想象力的方向。

这个浪潮，谁也不想错过。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。