北京
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国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司、西安交通大学申请一项名为“一种基于自适应时频分析与双分支深度网络的断路器机械故障诊断方法”的专利，公开号CN122862872A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于自适应时频分析与双分支深度网络的断路器机械故障诊断方法，属于高压电气设备故障诊断技术领域，解决了现有技术中断路器机械故障诊断准确率低的问题。具体步骤包括：采集断路器在分闸或合闸操作时的原始振动信号和电流信号；分别利用子孔径时移补偿的相干积累方式对原始振动信号和电流信号进行预处理，对处理后振动信号和电流信号进行经验小波变换和二阶同步提取变换，得到各本征模态函数分量对应的SOST时频谱，经特征提取得到振动特征向量和电流特征向量；基于各本征模态函数分量、SOST时频谱、振动特征向量和电流特征向量，利用双分支深度网络进行故障诊断，得到断路器的故障类型，实现了断路器机械故障的准确识别。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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