她面试完总在复盘里卡住，于是朋友做了个只服务一个人的工具

朋友刚结束一场技术面试，坐在那儿试图跟我讲清楚过程。题目记得，答案记得，但哪一步出了问题，说不出来。没有反馈，没有回复，只有沉默。面试一场接一场，人一次比一次泄气。

在技术面试里被拒很难受，但被"已读不回"、永远不知道原因，更难受。

于是有了 Duster。它是一个面试复盘应用，只服务一个人——让她按自己记得的样子，把整场面试倒出来。应用会自动给她的薄弱点打标签，比如"啰嗦"或"没给数据"，统计哪些错误在多次面试里反复出现，再生成针对性的练习。

它由三块组成

• Debrief（复盘）：记录公司、岗位、结果，以及她原样的问答文字，然后给每个回答打标签
• Patterns（模式）：把标签跨面试汇总，带趋势箭头和连续计数
• Drill（练习）：出五道练习题，给她的回答打分，并把她实际说过的话改写成更强的版本

Duster 的定位很窄：一个只服务一个人的面试复盘教练。她面完试，被拒或被无视，从来听不到原因。拒绝信从不附带反馈。Duster 把她记忆里的那场面试——一段乱糟糟的问答记录，或者一条语音备忘——变成那个反复出现的弱点，再给她一个针对该弱点的练习。

只用开源模型，不碰闭源接口

这个项目里没有任何一处调用 OpenAI 或 Anthropic。每一次模型调用都走她机器上的 Ollama、Backboard 的开源权重模型，或者一个 Tinker 微调版本。即使一个密钥都不配置，启发式分析器依然能给回答打标签。

复盘环节支持可选的 .m4a / .mp3 语音备忘，用 faster-whisper 在本地转写，转完即删。音频从不离开这台机器。模式页会把弱点标签跨面试计数，比如"没给数据"在四次会话里出现了七次。

它是怎么搭起来的

Duster 围绕开源权重模型构建，推理后端由 .env 里的一个 ANALYZER 设置来切换。复盘请求进来后，先切分问答，再进入分析函数，结果落进 SQLite 的弱点标签字段；模式页读取并统计这些标签；练习页出五道题，打分并改写，写回一个 Backboard 线程。

本地推理用 Ollama：把 ANALYZER 设为 ollama，qwen2.5:7b 就完全跑在她的笔记本上。每个模型返回都被严格解析成 JSON，并用 Pydantic 校验。如果模型返回了坏 JSON 或遇到网络错误，会干净地回退到基于规则的启发式打标器，应用不会崩。

本地音频转写：如果她面试后马上录一条语音，可以上传 .m4a 或 .mp3。服务端用 faster-whisper 在本地转写，把文本直接填进复盘文本框，然后立刻删掉音频文件。

Backboard 承担两件独立的事，通过 OpenRouter 提供方使用开源权重模型。第一，当 ANALYZER 设为 backboard 时，BackboardAnalyzer 以 memory=off 和 json_output=true 给回答打标签，不写入线程。第二，每一次完成打分的练习（即使当时用的是启发式打标器），都会把题目、分数和主要标签追加到一个持久的 Backboard 助手线程上，memory=Auto。模式页把这个线程读回来，她的练习历史就能跨会话保留。

微调用的是 Tinker：用 Tinker 对 Qwen3-8B 做 LoRA 微调，训练数据是她标注过的面试回答（data/train.jsonl）。这里选 Qwen3-8B 是因为 Tinker 不提供 Qwen2.5-7B，而后者是她本地用 Ollama 跑的模型。当 ANALYZER 设为 tinker 时，应用从保存的检查点采样。在一个留出测试集上，微调后的模型精确率达到 0.50，而基线启发式规则是 0.35。数据集很小，所以这些数字只能看作一个有希望的开始，不是基准成绩。

为什么开源创新在这里重要

开源创新在这里重要，有三个原因。

第一，数据隐私可以真正由自己掌控。面试复盘里包含私密公司的题目、薪资谈话和个人失误。在本地模式下（Ollama 加本地 Whisper），她的原始复盘文本和音频从不离开她的笔记本，也从不被发给闭源 API 提供方用于训练。如果她选择启用 Backboard，只有题目、分数和主要标签会存到远程线程上，完整的原始复盘从不外传。因为模型是开源权重，这条线画在哪里由她决定。

第二，针对特定领域的微调。通用的闭源 API 常常漏掉行为类回答里细微的对话缺陷。通过 Tinker 对开源权重（Qwen3-8B）做微调，可以直接提升她在自己特定弱点类别上的精确率，比如啰嗦、没给数据、收尾弱、没结构。

第三，没有供应商锁定，也能免费本地运行。默认分析器是启发式引擎，意味着应用开箱即用，零 API 密钥。用 Ollama 本地运行时，她可以无限次练习和复盘，订阅或 token 花费为 0。Backboard 和 Tinker 是可选的升级项，不是必需项。