科学界“邪修”：把1000条内裤埋进土里、研究蟑螂奶、设计不溅的小便池

每年秋天，科学界都会举办一场最不正经的颁奖典礼。

今年，第36届搞笑诺贝尔奖首次离开了美国，搬到瑞士苏黎世。颁奖现场依然保留传统——观众往台上扔纸飞机，获奖者从真正的诺贝尔奖得主手中接过奖品：一张10万亿津巴布韦币，和一个蘑菇形状的奖杯。

搞笑诺贝尔奖的宗旨只有一句话：“先让人发笑，后让人思考” 。

先来看看今年的获奖研究有多“离谱”。

2026年的“邪修”们，在研究什么？

化学奖：蟑螂奶，能量是牛奶的3倍。一个国际团队发现，胎生蟑螂（太平洋折翅蠊）分泌的“乳汁”蛋白质晶体，能量密度约为牛奶蛋白的3倍。这种“奶”不是给人喝的，而是蟑螂用来滋养胚胎的分泌物。不过研究团队也指出，产量极低——1000只蟑螂只能产出约100克。

土壤科学奖：把2000条内裤埋进土里。研究团队在25个国家埋下了2000条棉质内裤，两个月后挖出来，通过内裤的分解程度来评估各地土壤的健康状况。土地利用方式是影响内裤降解的关键因素。

物理学奖：设计一个不溅的小便池。加拿大滑铁卢大学的研究团队用流体力学分析了液体撞击表面后的反弹规律，发现液体与池壁的接触角度是关键。他们据此设计了一款弧形小便池“鹦鹉螺”（Nautilus），飞溅量只有普通商用小便池的1.4%。研究灵感来自团队成员穿着凉鞋使用小便池时的亲身经历。

技术奖：用蚊子口器当3D打印喷嘴。来自中国、加拿大、美国、埃及的团队发现，雌蚊子的口器可以承受约60千帕的内部压力，能够打印出细至约20微米的线条——这比市场上最小的金属喷嘴分辨率还要精细。他们用这种“蚊子喷头”打印出了蜂窝、枫叶等微型结构，甚至用于包含癌细胞和红细胞的生物支架。

生物力学奖：给“接吻”下一个跨物种的精确定义。牛津大学团队将接吻定义为“同种个体间、非攻击性的、口对口接触并伴有唇部动作、且不交换食物的互动”。按照这个定义，北极熊、部分鸟类，甚至蚂蚁都会接吻。

大家笑完后，一个严肃的问题：这些研究听起来一个比一个离谱。但是，它们全部都是真实完成的科研工作，遵循科学方法，经过了同行评审，发表在了正规学术期刊上。

比如“蚊子口器3D打印”的研究，背后有完整的实验设计和数据记录。“接吻定义”的研究发表在《进化与人类行为》期刊上，团队还据此推测接吻行为可以追溯至约2150万年前所有大型猿类的共同祖先。

搞笑诺贝尔奖从来不是“反科学”的。它恰恰是在用最不正经的方式，致敬最正经的科学精神：好奇、严谨、可验证。

但问题来了：如果一个研究的想法听起来离谱，审稿人凭什么相信它的证据是扎实的？

离谱的想法，靠什么站住脚？

答案很简单：证据。

搞笑诺贝尔奖的获奖研究之所以能发表，不是因为它们“好笑”，而是因为每一个结论背后都有可追溯的数据和文献支撑。评委看的是方法，不是标题。

这恰好是LeapSpace一直在做的事。

LeapSpace是爱思唯尔打造的科研级AI工作平台，它的核心定位不是“替你做研究”，而是帮你更快找到证据、比较证据、核查证据，把模糊的想法逐步转化为有依据的研究判断。

举一个例子：

你想知道“蟑螂奶到底能不能吃”。LeapSpace的论点雷达（Claim Radar）会展示支持与反对这一结论的文献，避免你只看到单向证据。Claim Radar是Trust Cards的延伸功能，它不局限于单一来源的核查，而是帮助研究者理解一个AI生成的声明在更广泛的文献体系中是得到支持、被反驳，还是存在争议。

关键区别在于：通用AI会顺着你说“这个想法很有意思”，而LeapSpace会告诉你“证据在哪里、有没有矛盾、经不经得起追问”。

这种“较真”的能力，背后是爱思唯尔对科研信任问题的系统性回应。

根据爱思唯尔《科研之信：未来研究者》报告显示，84%的科研人员已经使用过AI工具，但仅有22%表示信任现有AI工具。而信任缺口的核心，不是AI不够强，而是科研人不知道它的结论从哪来、经不经得起查。

为此，爱思唯尔成立了LeapSpace独立咨询委员会（LeapSpace Advisory Board），由来自全球AI与学术出版领域的独立专家组成，负责监督内容发现与评估算法的出版商中立性，并就AI在科研场景中的负责任应用提供建议。

委员会主席、卡尔顿大学荣休教授Jörg-Rüdiger Sack表示：“对AI的信任不仅取决于技术有多强大。科研人员还需要确信，底层内容的选择是公正的，算法运行是透明的。”

首届委员会成员包括：

Jörg-Rüdiger Sack教授，委员会主席，加拿大渥太华，卡尔顿大学（Carleton University）计算机科学校长教授（荣休）

Jodi Schneider教授，美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）

Holger Hoos教授，德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）人工智能中心及荷兰莱顿大学（Leiden University）

吴飞教授，中国杭州，浙江大学 （Zhejiang University）

Mikiko Tanifuji博士，日本东京，国立信息学研究所（National Institute of Informatics）

LeapSpace也凭借这一设计，荣获2026年CODiE Awards“最佳生成式AI解决方案（Best Generative AI Solution）”奖项。CODiE Awards是科技行业历史悠久、采用同行评审机制的权威奖项。

说了这么多，不如尝试下LeapSpace

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⚠️ 特别提醒：注册完成后，请务必在LeapSpace中任意提一个问题，才算完成有效激活！

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