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同样饿5天,有人能瘦,有人却白挨饿?

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如果你也试过轻断食,最扎心的可能不是饿,而是饿完没瘦,或者瘦完又弹回来。同样是5天禁食,12周后有人体重稳稳下降,有人却像什么都没发生。为什么?

Genome Medicine最新研究把答案指向了干预前的肠道菌群和体检指标。38名健康成人接受5天禁食,每日约250千卡,随访12周,整合临床、肠道菌群和代谢组数据。


禁食期间,静息能量消耗平均下降62千卡/天,呼吸交换率降低,β-羟丁酸升高,身体更多转向脂肪和酮体供能。体重指数下降主要来自脂肪减少。12周时,体重指数和脂肪下降部分保留,禁食期减少的瘦体重完全恢复。复食后第2至4天白天血糖高于基线,夜间没有同样现象。


图1 健康个体长时间禁食后体重指数变化

肠道菌群在禁食后明显改变,随访时部分恢复,但仍与基线不同。基线α多样性越低,禁食后和随访时升高越明显。Roseburia sp.和Bifidobacterium adolescentis禁食后下降、随访回升,Faecalibacterium sp. CAG-74相反,仅7个分类单元持续变化。血浆代谢物多数回到基线,仅缬氨酸、甘氨酸、酪氨酸和丙酮酸持续升高;粪便丁酸禁食期下降,胆碱持续下降。

研究以等待组体重指数波动均值±2个标准差定义应答,38%为应答者。随机森林模型保留4个基线特征:未分类Faecalibacterium species、Oscillibacter sp. 57_20、低密度脂蛋白胆固醇和收缩压。预测12周体重指数应答的曲线下面积为0.84,准确度0.76,特异性0.85;仅临床模型曲线下面积0.69,加入菌群后升至0.86,提示菌群提供额外预测价值。应答者基线Oscillibacter sp. 57_20显著更高。Faecalibacterium sp.与粪便丁酸、色氨酸和尿苷相关。


图2 应答者与非应答者基线Oscillibacter sp. 57_20丰度比较

外部队列也看到相似趋势。代谢综合征患者5天禁食联合DASH饮食后,模型预测12周持续减重的曲线下面积为0.85,应答者Oscillibacter sp.和Faecalibacterium sp.基线更高。多发性硬化患者接受两次7天禁食并间歇禁食,因缺少单独对照组,无法计算敏感性和特异性,但模型判定为应答者体重下降更明显。健康志愿者6至12天禁食队列曲线下面积为0.655,GENESIS子队列优于OralFast。


图3 外部队列中模型预测持续减重的ROC曲线

饿5天只是开始,能不能瘦得久,肠道菌群和临床指标或许早就给了提示。未来在营养门诊或体检中,结合基线菌群、血压和血脂,有望更早判断谁可能从5天禁食中获得持续减重,让禁食方案更贴合个人。

参考文献:

Kaufhold G, Bartolomaeus TUP, Schütte K, et al. Machine learning identifies microbiome and clinical predictors of sustained weight loss following prolonged fasting. Genome Med. 2026;18(1):136. Published 2026 Sep 16. doi:10.1186/s13073-026-01765-0

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