北京
朋友的Game Boy Color被偷了。挺气人的。他去找替代品，结果发现成色过得去的二手机要么难找，要么贵得离谱，要么标着"全新成色"——那种"全新"约等于"全新级别的谎话"。
于是我给他做了一台偷不走的：一个跑在浏览器里的Game Boy Color。青绿色外壳，方向键按下去有清脆的咔哒声，能玩真正的Game Boy游戏。
最妙的地方在于，他不用在长长的ROM列表里翻找。他只需要说出自己此刻的心情。
一句话启动一个游戏
比如输入"我想玩一个和宝可梦有关的游戏"。
一个小型AI会读懂这句话，从游戏库里挑出一款，然后直接启动。他可以打字，也可以点麦克风直接说出来。感觉就像一个住在游戏机里的店员，你说个大概，他就把卡带递到你手上。
整个项目的技术栈并不复杂：模拟器用的是编译成WebAssembly的mGBA核心，搭在Vite加TypeScript的项目里，ROM直接从public/gameroms目录读取，连打包在ZIP里的也能识别。
操作方式覆盖了键盘（Z、X、回车、Shift）、屏幕上的触控按键，以及手柄支持。
AI选游戏这件事，其实很小
负责挑游戏的是Gemma 3（4B），通过Ollama在本地运行。当用户发出请求时，应用会把这句话连同可用游戏列表一起发给模型，Gemma选出最匹配的一款，模拟器随即加载。
语音部分用的是浏览器自带的语音识别，不是AI模型，但它让整套体验有了点魔法感——说完话自动提交，不用再点按钮。
当然也留了后路：如果用户心里已经想好玩哪个，"Choose a game instead"会打开一个普通列表。
提示词本身很简单："这是玩家想要的，这是游戏列表，挑一个。"游戏列表就是一个文件（src/games.ts），所以添加一款游戏，只需要把ROM丢进文件夹，再把名字加进去。
为什么本地小模型才是对的
这个项目需要的AI只干一件小事：把一种感觉匹配到一个文件名。用云端大模型是杀鸡用牛刀，而调用云端API反而会在几个方面让事情变糟。
- 不花钱。没有API密钥，没有按次计费，也不会在有人正要玩宝可梦的时候弹出"你已达到使用上限"。作为送给朋友的礼物，这一点很重要。
- 本地运行。他的请求不会离开这台机器。没人需要知道他凌晨两点在玩什么。
- 可替换。Gemma 3 4B足够小、足够快。如果换个模型挑得更准，改一行就行。
- 不会突然失效。没有弃用邮件，没有价格变动，没有意外宕机。模型就在硬盘上，一直在那儿。
一台普通机器上的4B开源模型，结果证明完全够用。它不需要任何人的许可，也不需要一张信用卡，就把活干了。
这个项目参加了Hacktoberfest周末挑战赛的"为朋友而建"赛道，同时报名了"最佳Gemma应用"奖项——本地通过Ollama运行的Gemma 3（4B）驱动了那个自然语言选游戏的功能。
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