北京
国家知识产权局信息显示，南京林普热能科技有限公司申请一项名为“基于多目标进化的钢铁材料温度场时序预测方法及系统”的专利，公开号CN122867918A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于多目标进化的钢铁材料温度场时序预测方法及系统，涉及技术领域冶金智能制造。本发明通过对不同工序沿钢材长度方向及断面不同深度采集温度时序数据，再通过温度时序数据进行多尺度分解获得多维张量数据集，基于多维张量数据集构建时序预测模型，并设置冲突目标输入时序预测模型，进而输出帕累托最优预测模型，结合不同工序的特定工艺需求和钢材不同位置的温度分布目标，以帕累托最优预测模型作为环境模拟器，生成最佳调控决策，执行最佳调控决策，并同步采集钢材各位置的实时时序温度数据，通过实时时序温度数据获得实际残差，通过实际残差对最佳调控决策进行修正。
天眼查资料显示，南京林普热能科技有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京林普热能科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目15次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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